Curso de 20 horas de certificación (2 creds.) Fecha límite para renunciar al curso: 18/05/2023

TEMA 1: MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES: FUNDAMENTOS TEÓRICOS.

1.1. Qué son los modelos de ecuaciones estructurales.

1.2. Estructura de un SEM: Modelo de medida y modelo estructural.

  1.2.1. Modelo de medida: Concepto y tipos de constructos.

  1.2.2. Modelo estructural: Concepto de causalidad y tipos de relaciones.

  1.2.3. Modelo SEM: Modelo de medida + Modelo estructural

1.3. CB-SEM versus PLS-SEM.

TEMA 2: MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES: REPRESENTACIÓN.

2.1. Los diagramas estructurales: Convenciones y definiciones.

  2.1.1. Variables observadas y latentes.

  2.1.2. Variables endógenas y exógenas.

  2.1.3. Variable error y variable de agrupación.

2.2. Representación de un diagrama estructural con STATA.

TEMA 3: MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES BASADOS EN LA COVARIANZA (CB-SEM): REQUISITOS.

  3.1. Análisis Exploratorio de los datos.

  3.2. Supuestos básicos estadísticos.

    3.2.1. Independencia.

    3.2.2. Hipótesis sobre las distribuciones de probabilidad.

    3.2.3. Linealidad.   

  3.3. Common Method Bias (CMB).

  3.4. Tamaño de la muestra.

TEMA 4: MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES BASADOS EN LA COVARIANZA (CB-SEM): METODOLOGÍA.

       4.1. Especificación del modelo

            4.1.1. Relaciones causales entre las variables: Formulación de hipótesis.

            4.1.2. Definición de las variables latentes del modelo.

       4.2. Identificación del modelo

            4.2.1. Condición de orden y condición de rango

            4.2.2. Tipos de parámetros.

       4.3. Estimación y evaluación del modelo de medida.

           4.3.1. Métodos de Estimación.

           4.3.2. Evaluación del AFC: Los estadísticos de bondad de ajuste.

           4.3.3. Validez y Fiabilidad. 

       4.4. Estimación y evaluación del modelo estructural.

           4.4.1. Análisis del valor y significación de los coeficientes path.

           4.4.2. Cálculo de los efectos directos, indirectos y totales.

           4.4.3. Cálculo de los coeficientes de determinación (R2).

           4.4.4. Bondad de ajuste del modelo.

       4.5. Reespecificación del modelo

            4.5.1. Los índices de modificación.

TEMA 5. MODELOS (CB-SEM): MODELO TAM COMO EJEMPLO DE APLICACIÓN