• Comprender el significado y uso de los DataFrames en Ciencia de Datos.
• Adquirir información de ficheros avanzada.
• Ejecutar operaciones básicas de Pandas.
• Hacer preprocesamiento de datos para crear modelos.
• Usar Series Temporales.
• Introducción al Machine Learning con Pandas.
• Adquirir información de internet.
Tarea solicitada
La tarea consistirá en que el usuario elija un conjunto de datos y le aplique las técnicas del curso obteniendo un estudio de esos datos mediante Panda y librerías relacionadas.
Breve CV del ponente
Licenciado en Ciencias Físicas y Doctor en "Lógica, Computación e Inteligencia Artificial".
Su experiencia profesional cubre más de cinco años desarrollando actividades de I+D y de dirección de proyectos en el sector de las TIC.
Su investigación está circunscrita al grupo de investigación "Lógica, Computación e Ingeniería del Conocimiento" (TIC 137), y está orientada al área de sistemas multiagente y tratamiento del conocimiento distribuido, con aplicación a la web semántica y a la planificación urbana inteligente.
Acumula, hasta el momento, más de 1600 horas de docencia universitaria reglada en el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.
Observaciones
Sería muy interesante que los alumnos tuvieran ya conocimiento de Python y su sintaxis.