"Ciencia de datos y herramientas Big Data para la Investigación"
D. Gualberto Asencio Cortés
Universidad Pablo de Olavide
FASE TEÓRICA:
Fechas:
SESIÓN VIRTUAL: Lunes, 7 de junio de 2021 (16:30 a 20:30H.)
SESIÓN VIRTUAL: Martes, 8 de junio de 2021 (16:30 a 20:30H.)
SESIÓN VIRTUAL: Miércoles, 9 de junio de 2021 (16:30 a 20:30H.)
Lugar:
Curso online Moodle
Fecha límite de entrega de tareas:
Miércoles, 23 de junio de 2021
El envío de la tarea será:
A través de la plataforma Moodle
Contenidos
BLOQUE I: Análisis exploratorio de datos Tema 1: Introducción a la ciencia de datos
Tema 2: Adquisición y visualización de datos
Tema 3: Análisis de la distribución de los datos
BLOQUE II: Técnicas de preprocesado de datos Tema 4: Preprocesado de datos
Tema 5: Selección de atributos
BLOQUE III: Aprendizaje no supervisado Tema 6: Técnicas de clustering
Tema 7: Técnicas de extracción de reglas de asociación
BLOQUE IV: Aprendizaje supervisado Tema 8: Técnicas de clasificación
Tema 9: Técnicas de regresión
Tarea solicitada / Técnicas de evaluación
Participación obligatoria en sesiones síncronas.
Realización de una tarea práctica con datos reales: 100%
Ingeniero en Informática (Univ. de Sevilla, 2008), Máster en Ingeniería y Tecnología del Software (Univ. de Sevilla, 2010), Doctorado (Univ. Pablo de Olavide, 2013) y Máster Ejecutivo en Innovación (EOI, 2016).
Profesor Contratado Doctor de Lenguajes y Sistemas Informáticos. Acreditado Titular ANECA 2020. Autor de 22 artículos en revistas JCR (19 Q1/Q2) y más de 25 artículos en conferencias internacionales.
Investigador en 7 proyectos de investigación públicos y 9 contratos de transferencia con empresas. Jefe de proyectos y científico de datos en empresa privada de IA a tiempo completo (2 años).
Líneas de investigación: data mining, machine learning, optimización, predicción de series temporales y bioinformática.
Campos de aplicación: predicción de series naturales (sísmica, calidad del aire, meteorológica, agronómica, …), predicción de consumo eléctrico y precios de mercado, predicción de tráfico urbano, predicción de estructuras biológicas y genómica.