En este trabajo presentamos un generador de resúmenes que incorpora el modelado de las necesidades de información del usuario con el fin de crear resúmenes adaptados a las mismas. Los resúmenes se generan mediante la extracción de las frases que resultan mejor puntuadas bajo tres criterios: palabras clave, localización y título. El modelado del usuario se consigue a partir de las consultas a un sistema de Recuperación de Información y de la expansión de las mismas utilizando WordNet. Se presenta también un método de evaluación sistemático y objetivo que nos permite comparar la eficacia de los distintos tipos de resúmenes generados. Los resultados demuestran la mayor eficacia de los resúmenes adaptados a las consultas y los de aquellos que emplean WordNet.