e-Motion. Revista de Educación, Motricidad e Investigación

2021, nº 17, pp. 52-65. ISSNe: 2341-1473

http://dx.doi.org/10.33776/rev.%20e-motion.v0i17.5411

Contacto Juan Manuel Franco-García jufrancog@alumnos.unex.es

Relación entre las barreras para la práctica deportiva y la condición

física en adolescentes extremeños desde una perspectiva de género

Relationship between barriers to physical activity and physical fitness in

adolescents in Extremadura from a gender perspective

Antolín Macarro-Sillero1, Jorge Carlos-Vivas2, Sabina Barrios-Fernández3, María

Mendoza-Muñoz2, Raquel Pastor-Cisneros2, Juan Manuel Franco-García4.

1 Promoting a Healthy Society Research Group (PHeSO), Facultad de Ciencias del Deporte, Universidad de

Extremadura, Cáceres, España. 2 Social Impact and Innovation in Health (InHEALTH), Universidad de

Extremadura, Cáceres, España. 3 Promoting a Healthy Society Research Group (PHeSO), Facultad de

Ciencias del Deporte, Universidad de Extremadura, Cáceres, España. 4 Health, Economy, Motricity and

Education (HEME) Research Group, Facultad de Ciencias del Deporte, Cáceres, España.

Resumen

En este trabajo se plantea conocer tanto las barreras para la realización de actividad

física (AF) como el nivel de condición física (CF) en adolescentes extremeños y la

relación entre ambos, examinando posibles diferencias de género. Se realizó un

estudio transversal con 67 adolescentes entre 12 y 15 años. Se administraron un

cuestionario sobre barreras para la realización de AF y la batería ALPHA-Fitness para

CF. Las adolescentes de género femenino manifestaron tener mayores barreras para

la realización de AF en comparación con sus compañeros de género masculino en

todos los factores, siendo el factor 4, relacionado con las barreras por

incompatibilidad con otras tareas, el que muestra diferencias estadísticamente

significativas (p=0.016). Con respecto a la CF, los adolescentes masculinos

presentaron un mayor índice de masa corporal (IMC), pero mejores puntuaciones

en todas las pruebas de la batería ALPHA-Fitness. Se hallaron diferencias

significativas en resistencia (p<0.001), fuerza de prensión en mano izquierda

(p=0.003) y salto de longitud (p<0.001) a favor de los chicos. Además, se ha

encontrado correlaciones inversas entre las barreras para la práctica de AF y la CF

entre los factores 2, 3 y 4 y la CF (p < 0.01) en toda la muestra total. Entre las

implicaciones prácticas de estos resultados estaría la necesidad de implementar

estrategias con perspectiva de género para superar las barreras para la práctica de

AF.

Abstract

The aim of this study was to determine the barriers to physical activity (PA) and the level of physical fitness (FC)

among adolescents in Extremadura and their relationship to each other, examining potential gender differences.

A cross-sectional study was carried out with 67 adolescents between 12 and 15 years of age. A questionnaire

on barriers to PA, the ALPHA-Fitness battery for FC and anthropometric measurements were administered.

Adolescent girls reported greater barriers to PA than their male peers in all factors, with factor 4, which includes

barriers due to incompatibility with other tasks, showing statistically significant differences (p=0.016). With

respect to FC, adolescents had a higher body mass index (BMI), but better scores in all tests of the ALPHA-

Fitness battery. Significant differences were found in endurance (p<0.001), left hand grip strength (p=0.003)

and long jump (p<0.001) in favour of boys. In addition, inverse correlations between barriers to PA practice and

FC were found between factors 2, 3 and 4 and FC (p<0.01) across the total sample. Among the practical

implications of these results would be the need to implement gender-sensitive strategies to overcome barriers

to PA practice.

Fecha de recepción:

06-08-2021

Fecha de aceptación:

05-09-2021

Palabras clave

Barreras; actividad física;

sedentarismo; sobrepeso:

obesidad.

Keywords

Barriers; physical activity;

sedentarism; overweight:

obesity.

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Introducción

La prevalencia de sobrepeso y obesidad ha aumentado en las últimas tres décadas en la

mayoría de países industrializados (Han et al., 2010). Por una parte, la obesidad infantil influye

negativamente en el organismo generando patologías como la hipertensión, dislipidemia,

resistencia a la insulina, disglucemia, enfermedad del hígado graso y complicaciones

psicosociales (Koyuncuoğlu Güngör, 2014). Y por otra, el sedentarismo cada vez más presente,

puede desencadenar enfermedades cardiovasculares y muertes prematuras (Blair & Church,

2004). El aumento de la prevalencia del sobrepeso (más del 30%) y la obesidad (más del 10%)

en Europa resulta preocupante (Nittari et al., 2019). Este aumento se debe, en parte, a que los

habitantes de los países con ingresos más altos suelen ser más inactivos que aquellos de

países con ingresos más bajos (Guthold et al., 2018). Los adultos europeos que realizan menos

actividad física (AF) presentan un mayor índice de masa corporal (IMC), peor autoconcepto

sobre su salud y peores hábitos alimenticios, lo que genera una mayor percepción de barreras

para la práctica de AF (Carraça et al., 2018). Sin embargo, la población joven europea (78%

de sexo masculino y 83% de sexo femenino) parece cumplir con los estándares saludables

con respecto al nivel de condición física (CF) (Tomkinson et al., 2018).

En cuanto a la población española, se ha observado una tendencia al alza en la prevalencia

de obesidad infantil y juvenil durante los últimos años, debido a la poco tiempo invertido en

la práctica de AF, con valores más elevados en chicos que en chicas (Pérez-Farinós et al.,

2013). Para la promoción de la práctica de AF son trascendentales varios factores. Por una

parte, la mayoría de los adolescentes muestra hábitos sedentarios por el uso de pantallas y

nuevas tecnologías aunque con perfiles diferenciados: los chicos invierten más tiempo

jugando a videojuegos y las chicas, en la navegación por internet (Cabanas-Sánchez et al.,

2020). El contexto escolar también desempeña un papel clave para conseguir adherencia a la

práctica de AF. Por ejemplo, durante las clases de Educación Física se ha observado que los

alumnos inactivos y con baja CF sufren más experiencias negativas, lo cuál puede alimentar

el rechazo hacia la práctica de la AF (Beltrán-Carrillo & Devís-Devís, 2018).

Según el estudio ALADINO, la población joven extremeña tiene uno de los mayores índices

de prevalencia en sobrepeso y obesidad de España (Pérez-Farinós et al., 2013). Para analizar

estos indicadores, se ha establecido un observatorio con un protocolo de actuación sobre

obesidad, motricidad y bienestar en la infancia y la juventud en Extremadura (Mendoza-

Muñoz et al., 2020, p. 2) que se aplicará para obtener más información sobre esta

problemática en esta población. Por tanto, los objetivos de este estudio son conocer las

barreras a la hora de realizar AF, el nivel de CF, y la relación entre ambos, introduciendo

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además una perspectiva de género para conocer si hay diferencias entre chicos y chicas. Se

pretende conocer mejor esta realidad para posteriormente establecer las estrategias

oportunas para aumentar la motivación y la adherencia hacia la práctica de AF.

Método

Diseño del estudio

Se realizó un estudio transversal para obtener información sobre las barreras para la práctica

de AF y su relación con la CF en adolescentes extremeños de secundaria.

Se obtuvo aprobación del Comité de Bioética y Bioseguridad de la Universidad de

Extremadura (número de aprobación 138/2019).

Participantes

Para el reclutamiento de la muestra se contactó con un centro de educación secundaria de la

provincia de Badajoz, contando finalmente con un total de 67 adolescentes (32 chicos y 35

chicas) en el estudio.

Las personas participantes debían cumplir los siguientes criterios de inclusión: 1) edad

comprendida entre los 12 y 15 años; 2) residir y/o estar empadronado en la comunidad

autónoma de Extremadura; y 3) aportar consentimiento informado firmado por los padres o

tutores legales; y 4) aceptar participar voluntariamente en el estudio.

Instrumentos y procedimiento

Para realizar las mediciones se utilizaron las siguientes herramientas:

Peso corporal y porcentaje graso: se utilizó una Tanita BF-689 (Tanita Corporation, Tokio,

Japón). Tras colocar el dispositivo sobre una superficie estable, plana y horizontal, se pidió al

sujeto que se colocara sobre las huellas metálicas de la plataforma y que permaneciera sin

moverse hasta terminar la medida. Este sistema ha mostrado ser válido y fiable, mostrando

un índice de correlación intraclase (ICC) de 0.78 comparado con la densitometría (DEXA),

considerado el

gold standard

(Butcher et al., 2019).

Talla: la altura de los participantes se midió a través de un tallímetro (Tanita, Tanosis, Tanita

Corporation, Tokio, Japón) colocado en una superficie vertical con la escala de medida

perpendicular al suelo. Los sujetos se colocaron de pie y manteniendo contacto con la pared

en cinco puntos: cabeza, hombros, glúteos, pantorrillas y talones. La cabeza se colocó con la

mirada al frente y el plano de Frankfurt paralelo al suelo, con hombros equilibrados y brazos

relajados.

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Condición física: se utilizó la batería ALPHA-Fitness (Ruiz et al., 2011). Se trata de una batería

que cuenta con valores de referencia que permiten clasificar el rendimiento en cinco grupos

(muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto). Está compuesta por las siguientes pruebas de CF:

• Fuerza de prensión manual: se utilizó un dinamómetro con agarre ajustable y una

regla-tabla para ajustar el agarre según el tamaño de la mano. Primero se muestra a

los participantes cómo debía realizarse la prueba, cogiendo el dinamómetro con una

mano y apretándolo con la mayor fuerza posible de forma continua durante 2

segundos con el codo extendido. Se realiza dos veces con cada mano, descansando

entre las medidas y registrando el valor más alto en kilogramos. Esta prueba ha

demostrado una alta fiabilidad (ICC > 0.86) (Boissy et al., 1999).

• Fuerza explosiva del tren inferior: mediante el salto de longitud a pies juntos. El

investigador explica la técnica correcta. El participante debe colocarse en la línea de

salto con los pies separados a la anchura de los hombros. Posteriormente se flexionan

las rodillas con los brazos delante del cuerpo y paralelos al suelo, y con un suave

balanceo de los brazos, se empuja para saltar lo más lejos posible. El contacto con el

suelo debe realizarse con los dos pies a la vez, marcando la distancia desde la línea

de salto al talón más cercano a esta mediante una cinta métrica situada sobre el suelo.

Se realiza dos veces, registrando en centímetros el mayor de los saltos.

• Capacidad motora: se realizó el test de 4x 10m. Para el desarrollo de la prueba, se

marcaron dos líneas paralelas a 10 metros de distancia, junto con un objeto pequeño

en la línea de salida y otros dos en la línea contraria. Cuando se indica la salida desde

la primera línea, se activa el cronómetro. El participante debe correr lo más rápido

posible hasta la otra línea, coger uno de los dos objetos y volver a la línea de salida,

cambiando el objeto que porta por el que se encontraba en ésta. De nuevo, corriendo

lo más rápido posible se debe dirigir a la línea opuesta, cambiando el objeto y

volviendo lo más rápido posible a la línea de salida, donde finaliza la prueba. Se para

el cronómetro y se anotan los segundos con un decimal. Ambas líneas deben ser

completamente traspasadas por los dos pies para considerar la prueba válida. Esta

prueba se realiza dos veces, registrando el mejor resultado en segundos.

• Capacidad aeróbica: mediante el test de Course-Navette, que consiste en desplazarse

por entre dos líneas separadas 20 m de distancia, al ritmo indicado por una señal

sonora. La velocidad inicial es de 8.5 km/h, disminuyendo en 0.5 km/h/min en cada

repetición. La prueba finaliza cuando el participante no es capaz de llegar a cualquiera

de las líneas o cuando se detenga por cansancio.

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Para medir la percepción de las barreras hacia la práctica de AF se usó la escala breve de

percepción de barreras para la práctica deportiva en adolescentes (Cabanas-Sánchez et al.,

2012). Se trata de una prueba con buenas propiedades psicométricas (α=0.80) que cuenta

con 12 ítems que se puntúan de 1 a 5 (1 totalmente desacuerdo y 5 totalmente de acuerdo).

Está formada por cuatro factores: barreras vinculadas al autoconcepto (factor1); barreras por

desmotivación (factor 2); barreras sociales (factor 3); y barreras por incompatibilidad con otras

tareas (factor 4).

Análisis estadístico

La información recopilada se registró en una base de datos anonimizada y diseñada

específicamente para este estudio. Los análisis estadísticos, se llevaron a cabo utilizando el

software IBM SPSS Statistics versión 25 (Armonk, NY, USA).

Se comprobaron la normalidad y homogeneidad de los datos usando las pruebas de Shapiro

Wilk y Levene, respectivamente. Posteriormente, se analizaron las diferencias entre sexos

utilizando el test de U de Mann-Whitney. Se consideraron diferencias significativas para p ≤

0,05. Para cuantificar la relación entre la percepción de barreras para la práctica de AF y el

nivel de CF se utilizaron los coeficientes de correlación de Spearman para las variables no

paramétricas. Se aplicó la corrección de Bonferroni a partir la fórmula α*= α/n-1 (McLaughlin

& Sainani, 2014) donde α* es el valor corregido con el cual se debe rechazar la hipótesis nula

y n es la cantidad de pares de hipótesis. El nivel de significación alfa se fijó en 0,05 para las

comparaciones múltiples entre la percepción de barreras para la práctica de AF y la CF. Los

valores de correlación se interpretaron siguiendo los umbrales de clasificación de Cohen

(Cohen, 2013): < 0.2 muy baja o casi nula; 0,2 a < 0,4 baja; 0,4 < 0,6 moderada; 0,6 a 0,8 alta;

≥ 0,8 muy alta o casi perfecta.

Resultados

La tabla 1 muestra los valores medios de la edad, IMC, pruebas de la batería ALPHA-Fitness y

la CF, según el género. Los resultados muestran niveles medios más altos en los adolescentes

que en las adolescentes en todas las pruebas de la batería ALPHA-Fitness, aunque solo las

variables de resistencia (p < 0,001), fuerza de prensión en la mano izquierda (p = 0,003) y

salto de longitud (<0,001) muestran diferencias significativas.

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Tabla 1. Diferencias de medias y desviaciones típicas de las variables de composición corporal

y pruebas de la batería ALPHA-Fitness.

Total

(N= 67)

Chicos

(N=32)

Chicas

(N= 35)

N (%)

100

47,76

52,24

Edad

(años)

Media (DT)

13,22 (0,99)

13,34 (0,97)

13,11 (1,02)

,352

Mediana (RI)

14 (2)

IMC

(Kg/m2)

Media (DT)

19,94 (2,89)

20,31 (2,6)

19,6 (3,14)

,183

Mediana (RI)

19,3 (4,4)

20,05 (4,37)

18,9 (4,4)

Resistencia

(estadio)

Media (DT)

5,09 (2,18)

6,5 (2,06)

3,81 (1,35)

<,001

Mediana (RI)

5 (3)

6,25 (3,375)

3,5 (2,5)

Velocidad

(seg)

Media (DT)

12,10 (1,44)

11,72 (1,18)

12,45 (1,58)

,059

Mediana (RI)

11,88 (2,02)

11,65 (1,8)

12,53 (1,83)

Fuerza prensión

manual derecha (kg)

Media (DT)

24,51 (6,57)

27,10 (7,72)

22,15 (4,18)

,018

Mediana (RI)

23,20 (7,6)

25,00 (10,97)

22,20 (4,6)

Fuerza prensión

manual izquierda (kg)

Media (DT)

22,6 (6,9)

25,26 (8,28)

20,17 (4,14)

,003

Mediana (RI)

21,00 (7,2)

24,05 (10,27)

20 (4)

Salto de longitud (cm)

Media (DT)

154,38

(27,71)

171,00 (24,26)

139,20

(21,38)

<,001

Mediana (RI)

154,00 (37)

175,00 (33.25)

143,00 (33)

N: tamaño muestral; IMC: índice de masa corporal; KG: kilogramos; seg: segundos; cm:

centímetros. Los datos se muestran como media (desviación típica) y mediana (rango

intercuartílico). Se consideraron diferencias significativas cuando p ≤ 0.05.

La tabla 2 presenta el análisis de las pruebas de la batería ALPHA-Fitness en función de los

valores de referencia proporcionados por los autores, teniendo en cuenta el género y la edad

de los adolescentes evaluados. Los resultados muestran niveles medios superiores en los

chicos con respecto a las chicas (p > 0,05).

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Tabla 2. Diferencias de medias y desviación típica de las puntuaciones del nivel de condición

física.

Total

(N= 67)

Chicos

(N=32)

Chicas

(N= 35)

N (%)

100

47,76

52,24

Resistencia

(puntos)

Media (DT)

3,31 (1,14)

3,375 (1,21)

3,25 (1,09)

,770

Mediana (RI)

3 (2)

3 (2,75)

3(2)

Velocidad

(puntos)

Media (DT)

3,017 (1,60)

2,96 (1,56)

3,06 (1,64)

,861

Mediana (RI)

3 (3)

2,5 (3)

3(3)

Fuerza prensión manual

derecha (puntos)

Media (DT)

2,34 (1,33)

2,42 (1,43)

2,26 (1,26)

,811

Mediana (RI)

2 (2)

2 (3)

2 (2)

Fuerza prensión manual

izquierda (puntos)

Media (DT)

1,815 (1,26)

2,03 (1,33)

1,61 (1,18)

,132

Mediana (RI)

1 (1)

1 (2)

1 (1)

Salto de longitud

(puntos)

Media (DT)

2,92 (1,25)

3,096 (1,3)

2,76 (1,20)

,309

Mediana (RI)

3 (2)

N: tamaño muestral. Puntación establecida según el sexo y la edad atendiendo a los criterios

establecidos en el manual ALPHA-Fitness, donde 1 = muy bajo y 5 = muy alto. Los datos

se muestran como media (desviación típica) y mediana (rango intercuartílico). Se

consideraron diferencias significativas cuando p ≤ 0.05

La tabla 3 establece las puntuaciones medias y medianas obtenidas en los factores

relacionados con las barreras para realizar AF recopilados a través de la escala administrada.

Los resultados muestran valores más altos en las chicas, lo que se traduce en mayores barreras

para realizar AF que en los chicos, aunque sólo se encuentran diferencias significativas en el

factor 4, relacionado con las barreras por incompatibilidad con otras tareas (p = 0.016).

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Tabla 3. Diferencias de medias y desviación típica de las puntuaciones de la escala breve

de percepción de barreras para la práctica de actividad física en adolescentes.

Total

(N= 67)

Chicos

(N=32)

Chicas

(N= 35)

N (%)

100

47,76

52,24

Factor 1

(puntos)

Media (DT)

1,5 (0,80)

1,4 (0,75)

1,59 (0,84)

,318

Mediana (RI)

1,25 (0,75)

1,25 (0,5)

1,25 (1)

Factor 2

(puntos)

Media (DT)

1,69 (0,79)

1,68 (0,82)

1,70 (0,78)

,733

Mediana (RI)

1,5 (1,25)

1,37 (1,18)

1,50 (1,25)

Factor 3

(puntos)

Media (DT)

1,51 (0,71)

1,48 (0,66)

1,54 (0,77)

,826

Mediana (RI)

1 (1)

Factor 4

(puntos)

Media (DT)

2,24 (1)

1,95 (1,02)

2,51 (0,92)

,016

Mediana (RI)

2 (2)

1,75 (1,5)

3 (1,5)

Total

(puntos)

Media (DT)

1,69 (0,63)

1,60 (0,61)

1,77 (0,65)

,176

Mediana (RI)

1,5 (0,91)

1,5 (1,02)

1,66 (0,83)

N: tamaño muestral, Factor 1: barreras vinculadas al autoconcepto; Factor 2: barreras por

desmotivación; Factor 3: barreras sociales, Factor 4: barreras por incompatibilidad con otras

tareas; Los datos se muestran como media (desviación típica) y mediana (rango

intercuartílico). Se consideraron diferencias significativas cuando p ≤ 0.05.

Por último, en la tabla 4 se muestran los resultados de las correlaciones realizadas entre las

respuestas del cuestionario de barreras en la práctica de AF y el nivel de CF. Los hallazgos

obtenidos en las correlaciones bivariadas han mostrado ser inversamente significativas entre

los factores los factores 2 (p < 0,01), 3 (p < 0,05), 4 (p < 0,05) y en el total (p < 0,01) y la

resistencia en personas de género masculino. En cambio, las mujeres solo presentan una

correlación significativa con el factor 4 y la velocidad, lo que indica que a mayor tiempo en la

prueba de velocidad más barreras existen para el factor indicado (p < 0,01).

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Tabla 4. Correlaciones bivariadas entre la escala breve de percepción de barreras para

la práctica de actividad física en adolescentes y el nivel de condición física.

Velocidad

Resistencia

FPM derecha

FPM izquierda

Salto longitud

Total

Factor 1

-,016

-,221

-,002

-,072

-,209

Factor 2

,191

-,393**

-,007

-,105

,032

Factor 3

-,016

-,329**

,169

,157

-,119

Factor 4

,252

-,317**

-,084

-,145

Total

,143

-,415**

-,003

-,084

-,102

Hombres

Factor 1

-,256

-,339

-,261

-,184

-,265

Factor 2

,222

-,470**

-,068

-,064

,146

Factor 3

,098

-,371*

,195

,012

Factor 4

,031

-,383*

-,144

-,119

-,003

Total

-,008

-,530**

-,106

-,077

,012

Mujeres

Factor 1

,138

-,132

,230

,041

-,118

Factor 2

,181

-,288

,066

-,150

-,064

Factor 3

-,095

-,281

,144

,117

-,235

Factor 4

,498**

-,224

-,115

-,185

-,157

Total

,248

-,286

,094

-,081

-,155

FPM: Fuerza de prensión manual, Factor 1: barreras vinculadas al autoconcepto; Factor

2: barreras por desmotivación; Factor 3: barreras sociales; Factor 4: barreras por

incompatibilidad con otras tareas; *Se consideraron correlaciones significativas a nivel

0,05, **Se consideraron correlaciones significativas a nivel 0,01.

Discusión

Los principales hallazgos del presente estudio muestran, por una parte, que las adolescentes

extremeñas encuentran más barreras para la práctica de AF que sus homónimos masculinos,

especialmente en el factor 4, relacionado con las barreras para realizar AF por

incompatibilidad con otras tareas. Por otro lado, con relación a la CF, los chicos presentan

valores medios significativamente más altos que las chicas en las pruebas de resistencia,

prensión manual mano izquierda y salto de longitud. En la prueba de velocidad las chicas

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tienen mayor puntuación porque tardan más tiempo en recorrer la misma distancia, pero la

diferencia no es significativa. Además, se ha encontrado una correlación inversa entre los

factores 2, 3 y 4 del cuestionario de barreras para la práctica de AF con los resultados de la

batería ALPHA-Fitness que se ha utilizado para medir la CF de los/as adolescentes

extremeños/as.

Los hallazgos obtenidos en la escala de percepción de barreras para la práctica de AF en

adolescentes están en la línea de los encontrados por Espada-Mateos (2017), donde tras

administrar el cuestionario a 324 estudiantes españoles de educación secundaria, encontraron

mayor presencia de barreras en el género femenino (Espada-Mateos & Galán, 2017). Las

barreras que más destacaron fueron las relacionadas con el autoconcepto y la motivación. En

nuestro estudio, las barreras por incompatibilidad con otras tareas fueron las más importantes.

Las barreras por incompatibilidad han mostrado tener un gran peso en la baja frecuencia e

incluso en el abandono de la práctica regular de AF entre los adolescentes (Sørensen & Gill,

2008). Por ello, sería de especial interés generar estrategias que aborden dichas barreras para

que la población adolescente realice una práctica regular de AF. En nuestro estudio se ha

encontrado que a menor barreras hacia la práctica de AF, se demuestra mejor CF. Estos

resultados son similares a los encontrados por Fernández et al (2017), donde se evaluó a 2.204

adolescentes de 12 a 16 años mostrando que el grupo con sobrepeso y peor CF tenía mayor

número de barreras relacionadas con la imagen corporal, ansiedad física y social para la

práctica de AF (Fernández et al., 2017). También se subraya que los niveles de CF en chicos

son significativamente mayores que los de las chicas, que muestran mayores barreras

relacionadas con la imagen física, la fatiga y la pereza.

Por otro lado, se han llevado a cabo distintas investigaciones usando la batería ALPHA-Fitness

en otros países. En Estonia se evaluaron 413 adolescentes entre 13 y 16 años, y se encontraron

puntuaciones más altas de los chicos (Galan-Lopez et al., 2019), obteniendo resultados

similares a los hallados en esta investigación en las pruebas de composición corporal,

velocidad y resistencia. Por el contrario, en el estudio de Galán-López (2019), las chicas

mostraron valores superiores a los chicos en las pruebas de fuerza y salto de longitud,

contrariamente a nuestros resultados. Una posible explicación podría ser por la media de la

edad de los participantes en ambos trabajos. En Argentina se llevó a cabo otra investigación

donde participaron 988 adolescentes de entre 13 y 19 años (Secchi et al., 2014), en la que solo

encontraron diferencias en el IMC, presentando los chicos un punto más sobre el valor medio

y las chicas, dos puntos. En estudios en la población española, se ha encontrado diferencias

en los resultados obtenidos en nuestra investigación con respecto a las llevadas a cabo en

Jaén y Granada, donde participaron 494 adolescentes, mostrando valores medios inferiores a

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los encontrados en este estudio en todas las pruebas de la batería ALPHA-Fitness. Sin

embargo, una razón para esta diferencia pudo ser la diferencia de edad entre ambas

muestras: 12-15 años de nuestros participantes versus 8-11 años (Villa-González et al., 2015).

Entre las limitaciones destacar que el tamaño de la muestra es pequeño, lo cual dificulta la

generalización de los resultados obtenidos. Por ello, estos resultados deben tomarse como

datos preliminares. Como líneas futuras se plantean ampliar la muestra y realizar un estudio

multicéntrico a nivel regional.

Conclusión

Con relación a las barreras para la realización de AF, las adolescentes extremeñas manifiestan

tener mayores barreras que los chicos en los cuatro factores analizados, siendo el más

significativo el factor de barreras por incompatibilidad con otras tareas. Con relación a la CF,

los adolescentes extremeños presentan un mayor IMC, junto con mejores puntuaciones en

las pruebas de CF de la batería ALPHA-Fitness que las adolescentes extremeñas. Además, se

ha encontrado correlaciones inversas entre las barreras para la práctica de AF y la CF de los/as

adolescentes extremeños/as, es decir cuantas más barreras se perciben el nivel de CF es

menor.

Agradecimientos

Los autores agradecen al centro educativo y a sus profesionales la posibilidad de llevar a cabo

este estudio.

Conflicto de interés

Los autores declaran no tener conflicto de interés.

Financiación

Esta investigación no tuvo financiación.

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