{"id":779,"date":"2022-04-26T10:15:53","date_gmt":"2022-04-26T10:15:53","guid":{"rendered":"http:\/\/www.uhu.es\/catedra-provincia\/?p=779"},"modified":"2022-04-26T10:18:15","modified_gmt":"2022-04-26T10:18:15","slug":"monitorizacion-del-tiempo-real-de-especies-silvestres-un-ensayo-en-el-parque-nacional-de-donana-usando-trampa-aprendizaje-profundo-e-internet-os-things-iot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.uhu.es\/catedra-provincia\/?p=779","title":{"rendered":"Monitorizaci\u00f3n del tiempo real de especies silvestres. Un ensayo en el Parque Nacional de Do\u00f1ana usando trampa Aprendizaje profundo e internet os things (IoT)"},"content":{"rendered":"\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Investigador Principal: Simone Santoro<\/p>\n\n\n\n<p>Departamento de Ciencias Integradas <\/p>\n\n\n\n<p>Importe: 4900<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"667\" height=\"375\" src=\"https:\/\/www.uhu.es\/catedra-provincia\/wp-content\/uploads\/2.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-780\" srcset=\"https:\/\/www.uhu.es\/catedra-provincia\/wp-content\/uploads\/2.jpg 667w, https:\/\/www.uhu.es\/catedra-provincia\/wp-content\/uploads\/2-480x270.jpg 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 667px, 100vw\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Obtener informaci\u00f3n fiable sobre la din\u00e1mica poblacional de las especies es crucial para la comprensi\u00f3n de los procesos ecol\u00f3gicos y para la gesti\u00f3n y conservaci\u00f3n de la vida silvestre. A pesar de los avances metodol\u00f3gicos y tecnol\u00f3gicos, el seguimiento de la fauna en las \u00e1reas protegidas sigue realiz\u00e1ndose mayoritariamente con m\u00e9todos anticuados que no aprovechan estos avances.<\/p>\n\n\n\n<p>En el \u00faltimo a\u00f1o y medio hemos acumulado una experiencia vital para la realizaci\u00f3n de la presente propuesta gracias a un estudio piloto para el seguimiento semiautom\u00e1tico de los mam\u00edferos de medio y gran tama\u00f1o en el Parque Nacional de Do\u00f1ana. En el estudio piloto, financiado por la Fundaci\u00f3n Biodiversidad (FB) y los fondos FEDER del plan propio de la UHU, hemos integrado en \u00fanico marco el fototrampeo, la inteligencia artificial (aprendizaje profundo) y el modelado estad\u00edstico. Los objetivos del estudio piloto se est\u00e1n logrando con \u00e9xito. En particular hemos conseguido un sistema muy funcional en cuanto al reconocimiento por inteligencia artificial de las especies fotografiadas algo muy importante debido a la ingente cantidad de im\u00e1genes que el fototrampeo genera (en un a\u00f1o han sido m\u00e1s de 2 millones) y que las hace imposible de clasificar manualmente. La clasificaci\u00f3n por inteligencia artificial se realiza en la nube en los ordenadores de la Universidad de Huelva una vez que las im\u00e1genes hayan sido descargadas de las tarjetas SD de las c\u00e1maras de fototrampeo y pasadas a un ordenadore de la Universidad de Huelva. Puesto que las tarjetas SD se recogen cada mes, el tiempo m\u00ednimo para obtener el dato de presencia de las especies a partir de la realizaci\u00f3n de la foto no puede ser inferior a uno-dos meses. La presente propuesta presenta un reto que no figura entre aquellos de los proyectos financiados (FB y FEDER) consistente en el dise\u00f1o de un dispositivo capaz de clasificar las im\u00e1genes <em>in situ <\/em>y de transmitir la clasificaci\u00f3n en tiempo real a un dispositivo remoto. La realizaci\u00f3n de esta propuesta permitir\u00eda la puesta en marcha de un sistema de detecci\u00f3n temprana de especies da\u00f1inas y enfermedades emergentes en el Parque Nacional de Do\u00f1ana pudi\u00e9ndose los resultados de esta investigaci\u00f3n f\u00e1cilmente transferirse a otras \u00e1reas. El sistema y especies de estudio son, respectivamente, el Parque Nacional de Do\u00f1ana y las 12 especies de mam\u00edferos, grandes y de tama\u00f1o medio, presentes en \u00e9l. Nuestro proyecto tiene un enfoque multidisciplinar y una proyecci\u00f3n internacional, aspirando a convertirse en un referente en el seguimiento y estudio de la fauna.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Investigador Principal: Simone Santoro Departamento de Ciencias Integradas Importe: 4900 Obtener informaci\u00f3n fiable sobre la din\u00e1mica poblacional de las especies es crucial para la comprensi\u00f3n de los procesos ecol\u00f3gicos y para la gesti\u00f3n y conservaci\u00f3n de la vida silvestre. 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