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En los últimos años, el deep learning ha supuesto una auténtica revolución en el campo de la inteligencia artificial. Los resultados alcanzados tanto en aplicaciones científico-tecnológicas cómo económicas y sociales han propiciado que la demanda de especialistas en esta materia aumente de forma exponencial así cómo los recursos para su aprendizaje. Sin embargo, hoy día la mayoría de los recursos existentes se centran en la aplicación práctica de las técnicas, pasando por alto los conceptos básicos que son imprescindibles para llegar a comprender esta tecnología. Este libro ofrece una introducción actualizada al deep learning desde una perspectiva diferente. En concreto, se centra en los fundamentos y los conceptos básicos necesarios para conocer el funcionamiento de estos modelos, que son independientes del lenguaje de programación y las librerías utilizadas. Para ello, partiendo de una perspectiva histórica, que dota de contexto los conceptos estudiados, aborda los principales modelos de deep learning junto con las pautas y técnicas a seguir para su entrenamiento.

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