Mi perfil docente se centra en el ámbito de la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones, abarcando desde los fundamentos teóricos hasta su implementación práctica. He impartido asignaturas como Inteligencia Artificial, Sistemas Inteligentes, Computación Inteligente, Metaheurísticas, Big Data, Minería de Datos, Programación de Juegos e Inteligencia Artificial Aplicada a Robots. Esta experiencia me ha permitido combinar enfoques clásicos y modernos, así como integrar metodologías de aprendizaje automático, optimización y análisis de datos con aplicaciones reales, incluyendo el desarrollo de sistemas inteligentes y agentes autónomos en entornos simulados y físicos.

Investigador especializado desde sus inicios en sistemas difusos, inteligencia computacional y aprendizaje evolutivo, con una trayectoria consolidada en el desarrollo de modelos lingüísticos y controladores difusos interpretables, habiendo contribuido significativamente al campo mediante el diseño de algoritmos evolutivos cooperativos para la optimización conjunta de reglas, operadores y procesos de defuzzificación en sistemas Mamdani. Posteriormente se especializó en Ciencia de Datos y Big Data, y en aplicaciones de la Inteligencia Artificial, colaborando en ámbitos multidisciplinares, como el modelado de ecosistemas marinos o la estimación de biomasa en acuicultura, integrando enfoques de IA explicable. Actualmente trabaja en aplicaciones de Inteligencia Artificial para pesca y agricultura sostenibles, medioambiente, medicina o astronomía. 

Antonio Peregrin Rubio

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