Programa

Módulo 1. Fundamentos de la Investigación en Ciencias de la Salud.

· Arquitectura de una investigación en ciencias de la vida: fases de investigación.
· Repaso de los diferentes tipos de investigación: básica, epidemiológica, clínica, de evaluación de servicios.
· Investigación cuantitativa e investigación cualitativa.
· Conceptos básicos en investigación: validez y precisión. El error aleatorio y el error sistemático. Mecanismos de control de los sesgos. Factores de confusión.
· Principales aspectos bioéticos relacionados con la investigación en ciencias de la salud.
· El protocolo de investigación.
· Medidas de prevalencia e incidencia. Tasas. Tasas crudas y tasas ajustadas.
· Estudios descriptivos en epidemiología: las series de casos, estudios transversales y estudios que evalúan una prueba diagnóstica.
· Estudios de investigación con datos secundarios: estudios ecológicos y estudios con bases de datos agregados (registros de mortalidad, registros de altas hospitalarias, etc.)

Módulo 2. Técnicas Estadísticas Básicas con el Programa SPSS: evaluación descriptiva de los datos de una investigación.

· Introducción al manejo de bases de datos y hojas de cálculo electrónicas.
· Introducción a la estadística y al uso de paquetes informáticos. Habilidades básicas para trabajar con EPIINFO, EPIDAT y SPSS para Windows©
· Estadística descriptiva: principales medidas resumen. Gráficos y tablas.
· Herramientas estadísticas para la clasificación de los datos. Estudio particular del análisis de clusters.

Módulo 3. Técnicas Estadísticas Avanzadas con el Programa SPSS: evaluación analítica de los datos de una investigación.

· Introducción a la estadística inferencial.
· Principales pruebas paramétricas para muestras independientes: Chi cuadrado y ANOVA de una vía.
· El modelo de regresión lineal.
· Principales test no paramétricos.
· Evaluación estadística de medidas repetidas.
· Introducción a la estadística multivariante. Estudio particular de la regresión logística binaria.

Módulo 4. Los diseños de investigación más utilizados en Ciencias de la Salud

· Medidas de asociación, de riesgo (relativo y atribuible) y medidas de impacto.
· Estudios analíticos observacionales: casos y controles y estudios de cohortes.
· Estudios pre-experimentales y cuasiexperimentales. El ensayo comunitario.
· Estudios experimentales: los ensayos clínicos.
· Estudios de síntesis (revisiones sistemáticas): los meta-análisis.
· Estudios de supervivencia.

Módulo 5. Fundamentos de la investigación cualitativa y análisis de los datos mediante el programa (ATLAS.TI)

· Fase teórica. Teoría y método para la investigación cualitativa.
· Metodología cuantitativa vs metodología cualitativa en la investigación.
· Metodología cualitativa. Cómo, cuándo y por qué usarla.
· Grounded Theory como base metodológica: partir de los datos.
· Técnicas de investigación cualitativa.
· Fase aplicada. Altas.ti como herramienta de análisis.
· Nivel de abstracción como orden lógico de análisis.
· Documentos primarios, citas, códigos y memos
· Familias y redes.

Módulo 6. Cómo elaborar un proyecto de investigación para su evaluación externa y posible financiación.
Introducción a la escritura científica.

· Búsqueda bibliográfica. Fuentes primarias y secundarias
· Bases de daos bibliográficas sobre las ciencias de la salud y afines.
· Diseño de estrategias de búsquedas. Tesauros, Decs, Meshs y operadores.
· Acceso y obtención de la información científica.
· Lectura crítica de la documentación.
· Programas informáticos de gestión bibliográfica.
· La escritura y comunicación científica. Características y tipos.
· Comunicación en reuniones científicas.
· El artículo científico: tipos, características y estructura.
· Normas de publicación en las principales revistas en Ciencias de la Salud.
· Repercusión e impacto de las publicaciones. Sistemas de medidas e implicaciones.
· Cómo presentar un Proyecto de Investigación a las principales convocatorias públicas (FIS, Ministerio, Consejería).

Módulo 7. Proyecto fin de Máster.