Programa

Módulo 1. Fundamentos de la Investigación en Ciencias de la Salud.

· Arquitectura de una investigación en ciencias de la vida: fases de investigación. · Repaso de los diferentes tipos de investigación: básica, epidemiológica, clínica, de evaluación de servicios. · Investigación cuantitativa e investigación cualitativa. · Conceptos básicos en investigación: validez y precisión. El error aleatorio y el error sistemático. Mecanismos de control de los sesgos. Factores de confusión. · Principales aspectos bioéticos relacionados con la investigación en ciencias de la salud. · El protocolo de investigación. · Medidas de prevalencia e incidencia. Tasas. Tasas crudas y tasas ajustadas. · Estudios descriptivos en epidemiología: las series de casos, estudios transversales y estudios que evalúan una prueba diagnóstica. · Estudios de investigación con datos secundarios: estudios ecológicos y estudios con bases de datos agregados (registros de mortalidad, registros de altas hospitalarias, etc.)

Módulo 2. Técnicas Estadísticas Básicas con el Programa SPSS: evaluación descriptiva de los datos de una investigación.

· Introducción al manejo de bases de datos y hojas de cálculo electrónicas. · Introducción a la estadística y al uso de paquetes informáticos. Habilidades básicas para trabajar con EPIINFO, EPIDAT y SPSS para Windows© · Estadística descriptiva: principales medidas resumen. Gráficos y tablas. · Herramientas estadísticas para la clasificación de los datos. Estudio particular del análisis de clusters.

Módulo 3. Técnicas Estadísticas Avanzadas con el Programa SPSS: evaluación analítica de los datos de una investigación.

· Introducción a la estadística inferencial. · Principales pruebas paramétricas para muestras independientes: Chi cuadrado y ANOVA de una vía. · El modelo de regresión lineal. · Principales test no paramétricos. · Evaluación estadística de medidas repetidas. · Introducción a la estadística multivariante. Estudio particular de la regresión logística binaria.

Módulo 4. Los diseños de investigación más utilizados en Ciencias de la Salud

· Medidas de asociación, de riesgo (relativo y atribuible) y medidas de impacto. · Estudios analíticos observacionales: casos y controles y estudios de cohortes. · Estudios pre-experimentales y cuasiexperimentales. El ensayo comunitario. · Estudios experimentales: los ensayos clínicos. · Estudios de síntesis (revisiones sistemáticas): los meta-análisis. · Estudios de supervivencia.

Módulo 5. Fundamentos de la investigación cualitativa y análisis de los datos mediante el programa (ATLAS.TI)

· Fase teórica. Teoría y método para la investigación cualitativa. · Metodología cuantitativa vs metodología cualitativa en la investigación. · Metodología cualitativa. Cómo, cuándo y por qué usarla. · Grounded Theory como base metodológica: partir de los datos. · Técnicas de investigación cualitativa. · Fase aplicada. Altas.ti como herramienta de análisis. · Nivel de abstracción como orden lógico de análisis. · Documentos primarios, citas, códigos y memos · Familias y redes.

Módulo 6. Cómo elaborar un proyecto de investigación para su evaluación externa y posible financiación. Introducción a la escritura científica.

· Búsqueda bibliográfica. Fuentes primarias y secundarias · Bases de daos bibliográficas sobre las ciencias de la salud y afines. · Diseño de estrategias de búsquedas. Tesauros, Decs, Meshs y operadores. · Acceso y obtención de la información científica. · Lectura crítica de la documentación. · Programas informáticos de gestión bibliográfica. · La escritura y comunicación científica. Características y tipos. · Comunicación en reuniones científicas. · El artículo científico: tipos, características y estructura. · Normas de publicación en las principales revistas en Ciencias de la Salud. · Repercusión e impacto de las publicaciones. Sistemas de medidas e implicaciones. · Cómo presentar un Proyecto de Investigación a las principales convocatorias públicas (FIS, Ministerio, Consejería).

Módulo 7. Proyecto fin de Máster.