{"id":4195,"date":"2023-06-28T12:06:33","date_gmt":"2023-06-28T10:06:33","guid":{"rendered":"http:\/\/www.uhu.es\/rensma\/?page_id=4195"},"modified":"2024-03-14T12:38:55","modified_gmt":"2024-03-14T11:38:55","slug":"proyecto-elaboracion-de-una-climatologia-de-tornados-en-espana-y-estimacion-de-su-probabilidad-de-excedencia-en-el-entorno-de-instalaciones-nucleares-y-del-ciclo-de-combustible-climator-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.uhu.es\/rensma\/proyecto-elaboracion-de-una-climatologia-de-tornados-en-espana-y-estimacion-de-su-probabilidad-de-excedencia-en-el-entorno-de-instalaciones-nucleares-y-del-ciclo-de-combustible-climator-2\/","title":{"rendered":"Proyecto: Elaboraci\u00f3n de una climatolog\u00eda de tornados en Espa\u00f1a y estimaci\u00f3n de su probabilidad de excedencia en el entorno de instalaciones nucleares y del ciclo de combustible (CLIMATOR)"},"content":{"rendered":"\n
<\/div>\n\n\n\n

T\u00cdTULO DEL PROYECTO: <\/strong>Elaboraci\u00f3n de una climatolog\u00eda de tornados en Espa\u00f1a y estimaci\u00f3n de su probabilidad de excedencia en el entorno de instalaciones nucleares y del ciclo de combustible (CLIMATOR)<\/p>\n\n\n\n

ENTIDAD\nSOLICITANTE: <\/strong>Universidad\nde Huelva<\/p>\n\n\n\n

INVESTIGADOR\/A\nPRINCIPAL: <\/strong>Enrique Guti\u00e9rrez\nde San Miguel<\/p>\n\n\n\n

ENTIDAD\nFINANCIADORA: <\/strong>Consejo de\nSeguridad Nuclear (CSN)<\/p>\n\n\n\n

L\u00cdNEA DE ACTIVIDAD EN QUE SE ENCUADRA: <\/strong>L\u00ednea 10: Investigaci\u00f3n de ocurrencia de\ntornados en el entorno de instalaciones nucleares y del ciclo de combustible<\/strong>
<\/p>\n\n\n\n

MEMORIA T\u00c9CNICA DEL PROYECTO<\/strong><\/p>\n\n\n\n

1.    Resumen de la\npropuesta<\/h1>\n\n\n\n

Las instalaciones nucleares y del ciclo\ndel combustible son infraestructuras cr\u00edticas para la generaci\u00f3n el\u00e9ctrica de\ncualquier pa\u00eds que adem\u00e1s conllevan un riesgo inherente al combustible que\nutilizan. Por tanto, su localizaci\u00f3n, construcci\u00f3n y operaci\u00f3n deben tener en\ncuenta todos aquellos factores y eventos que puedan ocasionar da\u00f1os a las\nmismas. Uno de los eventos meteorol\u00f3gicos que engendran una mayor peligrosidad\nson los tornados, debido a su gran capacidad de destrucci\u00f3n y a que su\npredicci\u00f3n con la suficiente antelaci\u00f3n resulta pr\u00e1cticamente imposible. Para\nestimar el peligro relativo a la aparici\u00f3n de un tornado se suele emplear la\n\u2018Probabilidad de Excedencia\u2019. Esta probabilidad eval\u00faa la posibilidad de que\naparezca un tornado con una categor\u00eda superior a las estimadas durante la\nconstrucci\u00f3n de la instalaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Para el c\u00e1lculo de esta probabilidad, es\nnecesario contar con una climatolog\u00eda actualizada de tornados. En Espa\u00f1a, la\n\u00faltima climatolog\u00eda fue publicada por la AEMET en 2015 y engloba los a\u00f1os desde\nel 2003 al 2012. En un contexto de cambio clim\u00e1tico, resulta de especial\nrelevancia la actualizaci\u00f3n de esta climatolog\u00eda, no s\u00f3lo a nivel del\nterritorio espa\u00f1ol, sino haciendo \u00e9nfasis en las instalaciones nucleares y del\nciclo de combustible. De manera adicional, una serie hist\u00f3rica de este tipo\nfacilitar\u00eda la realizaci\u00f3n de estudios de identificaci\u00f3n y predicci\u00f3n de\ntornados, ya que permitir\u00eda identificar variables meteorol\u00f3gicas y par\u00e1metros\nrelativos a \u00e9stas que sean favorables para la tornadog\u00e9nesis. Estos estudios\npodr\u00edan usarse para mejorar las herramientas de evaluaci\u00f3n de riesgos relativas\na cualquier tipo de instalaciones cr\u00edticas, no s\u00f3lo del ciclo nuclear, sino de\notros sectores relevantes.<\/p>\n\n\n\n

De este modo, el objetivo principal de\neste proyecto consiste en la elaboraci\u00f3n de una climatolog\u00eda de tornados en\ntodo el territorio espa\u00f1ol, a partir de la cual se podr\u00e1 estimar la\nprobabilidad de excedencia en aquellas zonas donde existan instalaciones\nnucleares y del ciclo de combustible<\/strong>. Esta base de datos podr\u00e1 emplearse\npara mejorar el conocimiento sobre la generaci\u00f3n de tornados en el territorio\nespa\u00f1ol, pudi\u00e9ndose evaluar mediante proyecciones clim\u00e1ticas si estos eventos\npueden ser m\u00e1s frecuentes en el futuro.<\/p>\n\n\n\n

2.    Antecedentes.<\/h1>\n\n\n\n

Los tornados son uno de los fen\u00f3menos\nmeteorol\u00f3gicos potencialmente m\u00e1s destructivos debido a su capacidad de liberar\nuna gran cantidad de energ\u00eda en un corto lapso de tiempo. Se suelen formar bajo\nnubes de tipo cumulonimbo y se generan vientos que rotan r\u00e1pidamente formando\nun v\u00f3rtice, con velocidades superiores a los 100 m s-1<\/sup> y diferencias\nde presi\u00f3n entre el centro y el l\u00edmite exterior del tornado de m\u00e1s de 100 hPa (Barulin and Bryukhan, 2021). La duraci\u00f3n de estos eventos se encuentra entre varios minutos y\npocas horas. <\/em><\/p>\n\n\n\n

Gran parte del inter\u00e9s por entender estos\nfen\u00f3menos viene justificado por su potencial capacidad de destrucci\u00f3n, siendo\nnecesario evaluar su posible impacto en la mayor\u00eda de estructuras y edificios\ncr\u00edticos. Esto es especialmente importante en el caso de instalaciones\nnucleares (INs) y otras estructuras relacionadas con el ciclo de combustible\nnuclear, no s\u00f3lo por el riesgo inherente al combustible nuclear, sino por su\nalta capacidad de producci\u00f3n el\u00e9ctrica que puede quedar f\u00e1cilmente inutilizada\npor da\u00f1os en instalaciones adyacentes a la IN como tendidos el\u00e9ctricos,\nsubestaciones de transformaci\u00f3n y otros. La inhabilitaci\u00f3n o destrucci\u00f3n de\nestas estructuras de apoyo implicar\u00eda que la IN no podr\u00eda proveer energ\u00eda hasta\nque se repararan o reemplazaran, con las p\u00e9rdidas econ\u00f3micas que esta situaci\u00f3n\nimplicar\u00eda. <\/p>\n\n\n\n

Algunos de estos accidentes est\u00e1n bien\ndocumentados, especialmente en los EEUU donde el n\u00famero de tornados por a\u00f1o es\nmayor. A modo de ejemplo, se puede mencionar el incidente de la Planta Nuclear Browns Ferry,en abril de 2011, donde un tornado con vientos de aproximadamente 64\nm s-1<\/sup> pas\u00f3 a tan s\u00f3lo 4.8 km de la planta de generaci\u00f3n nuclear (Prevatt et al., 2015). Debido al paso del tornado, se perdi\u00f3 la conexi\u00f3n a la red\nel\u00e9ctrica y se forz\u00f3 a los reactores a parar en caliente (\u2018hot standby\u2019),\nteniendo que usar generadores di\u00e9sel para proporcionar energ\u00eda de respaldo. Si\nbien no hubo emisi\u00f3n de material radiactivo ni da\u00f1os f\u00edsicos significativos en\nla propia planta, los da\u00f1os en la red el\u00e9ctrica impidieron que la planta\nproporcionara energ\u00eda, provocando grandes apagones a lo largo del suroeste de\nlos EEUU. Esto provoc\u00f3 que los sistemas de alerta tambi\u00e9n estuvieran\ninutilizados, de forma que si hubiera habido un accidente nuclear real, los\nsistemas de alerta ciudadana hubieran tenido que recurrir a llamadas telef\u00f3nicas\ny meg\u00e1fonos port\u00e1tiles para avisar a la poblaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Para evaluar el riesgo de que uno de\nestos tornados pueda causar un accidente grave en una
\nIN t\u00edpicamente se utiliza el concepto de \u201cProbabilidad de superaci\u00f3n, o\nexcedencia, de l\u00edmites de seguridad\u201d (EP: Exceedance Probability). Este\nse define como la probabilidad de que impacte un tornado con una categor\u00eda\nsuperior a la m\u00e1xima prevista por las estimaciones de seguridad en la\nconstrucci\u00f3n de la planta. En general, el valor l\u00edmite se establece en una EP\nde 10-7<\/sup> por reactor y por a\u00f1o (Nuclear Regulatory\nCommission EEUU, 2007; Zhu et al.<\/em>,\n2017; Barulin and Bryukhan, 2021). Este par\u00e1metro se calcula a partir de un hist\u00f3rico de datos estimando la\nprobabilidad de que un tornado impacte una central nuclear con una velocidad de\nviento mayor de la m\u00e1xima esperada en la regi\u00f3n. De este modo, se permite\nestablecer un criterio claro a partir del cual evaluar el grado de protecci\u00f3n\nque requiere una IN en funci\u00f3n del hist\u00f3rico de tornados en el \u00e1rea en la que\nse encuentre.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo,\nelaborar un hist\u00f3rico de tornados para hacer este tipo de estimaciones no es\nsencillo. La corta vida y limitada extensi\u00f3n de los tornados complica el\nregistro de variables meteorol\u00f3gicas claves para evaluarlos y clasificarlos\nadecuadamente. Por ello, en estos casos se emplean escalas basadas en los da\u00f1os\nque ocasionan a su paso, los cuales suelen ser los \u00fanicos datos fiables para\ndeducir la intensidad de un tornado. Esta es la base de la \u201cEnhanced Fujita Scale\u201d (EF), heredera de la escala Fujita original (Fujita, 1971), que es la herramienta de clasificaci\u00f3n de tornados empleada con\nmayor frecuencia a d\u00eda de hoy (Doswell, Brooks and Dotzek, 2009;\nPotter, 2010).\nEsta escala se basa en el uso de 28 indicadores de da\u00f1os (DI: Damage\nIndicators), los cuales se refieren a edificios, estructuras o vegetaci\u00f3n,\na los que se les asigna un grado del da\u00f1o (DOD: Degree Of Damage) en\nfunci\u00f3n del nivel de destrucci\u00f3n tras el paso del tornado (Enhanced Fujita Tornado Damage Scale, no date). De este modo es posible asociar a cada tornado un rango\naproximado de velocidades a partir de sus efectos sobre edificios, estructuras\no vegetaci\u00f3n. En la Tabla 1 se\nmuestra los distintos niveles EF y su rango de velocidades asociado.<\/p>\n\n\n\n

Tabla <\/strong><\/a>1<\/strong>.<\/strong> Escala Fujita Mejorada (Enhanced Fujita Scale<\/em>). El rango\nde velocidades se refiere a la velocidad m\u00e1xima de rachas de viento de al menos\ntres segundos de duraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\n Nivel EF<\/strong>\n <\/td>\n Rango de velocidades (m s-1<\/sup>)<\/strong>\n <\/td><\/tr>
\n 0<\/strong>\n <\/td>\n 29 \u2013 38\n <\/td><\/tr>
\n 1<\/strong>\n <\/td>\n 38 \u2013 49\n <\/td><\/tr>
\n 2<\/strong>\n <\/td>\n 50 \u2013 60\n <\/td><\/tr>
\n 3<\/strong>\n <\/td>\n 61 \u2013 74\n <\/td><\/tr>
\n 4<\/strong>\n <\/td>\n 74 \u2013 89 \n <\/td><\/tr>
\n 5<\/strong>\n <\/td>\n 89 o m\u00e1s\n <\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

A pesar de las dificultades que presenta\nla investigaci\u00f3n de tornados, el estudio de sus caracter\u00edsticas era un campo\nmuy activo en la Europa anterior a la segunda guerra mundial (Peltier, 1840; Reye, 1869; Weyher,\n1889; Wegener, 1917; Letzmann, 1931), mientras que, parad\u00f3jicamente, en los Estados Unidos la palabra\n\u201cTornado\u201d estuvo prohibida en la Oficina de Meteorolog\u00eda de EEUU durante a\u00f1os (Galway, 1992). A partir de que en 1948 se produjo la primera predicci\u00f3n\nsatisfactoria de un tornado en los EEUU, salvando millones de d\u00f3lares en da\u00f1os\ny posiblemente vidas humanas, el inter\u00e9s en la monitorizaci\u00f3n y predicci\u00f3n de\nestos eventos creci\u00f3 significativamente (Grice et al., 1999). En cambio, en Europa el n\u00famero de estudios y registros sobre la\naparici\u00f3n de tornados se redujo a partir de 1950, probablemente debido al menor\nn\u00famero de apariciones y su menor impacto general en comparaci\u00f3n con los EEUU.\nEsta situaci\u00f3n se ha mantenido hasta las \u00faltimas dos d\u00e9cadas, donde ha\nresurgido el inter\u00e9s en evaluar el alcance real de los efectos que ocasionan\nlos tornados en Europa (Doswell, 2003; Dotzek et al., 2009; Gay\u00e0, 2011).<\/p>\n\n\n\n

Este renovado inter\u00e9s queda reflejado en\nla publicaci\u00f3n de climatolog\u00edas para la gran mayor\u00eda de pa\u00edses europeos en las\n\u00faltimas dos d\u00e9cadas, las cuales son esenciales para la estimaci\u00f3n de las\nprobabilidades de excedencia previamente mencionadas. En el a\u00f1o 2000, A.M.\nHolzer public\u00f3 una climatolog\u00eda revisada de tornados en Austria, encontrado 89\ntornados con una media de 0.3 tornados por 10.000 km2<\/sup> y por a\u00f1o  (Holzer, 2001). En 2001 se public\u00f3 una climatolog\u00eda de tornados de Alemania\ndonde encontraron 517 tornados registrados, con una ocurrencia de 0.2 por\n10.000 km2<\/sup> y por a\u00f1o, siendo EF4 la categor\u00eda m\u00e1s alta registrada (Dotzek, 2001). Grecia tambi\u00e9n ha visto publicada su propia climatolog\u00eda en 2010\n(Sioutas, 2011), encontrado resultados de ocurrencia promedio en el entorno de\n1.1 tornados por 10.000 km2<\/sup> y por a\u00f1o. Otros pa\u00edses europeos tambi\u00e9n\nhan visto publicadas climatolog\u00edas para sus territorios recientemente (Antonescu and\nBell, 2015; Taszarek and Brooks, 2015; Br\u00e1zdil et al., 2020; Chernokulsky et\nal.<\/em>, 2021). En gran\nparte de las climatolog\u00edas citadas la mayor\u00eda de los tornados son d\u00e9biles y se\nmantienen entre las escalas EF0 y EF2. Asimismo, la ocurrencia depende en gran medida\nde la geograf\u00eda del pa\u00eds y dista de ser homog\u00e9nea dentro del propio territorio.\n<\/p>\n\n\n\n

En Espa\u00f1a se han\npublicado varios trabajos sobre esta tem\u00e1tica. En 2010 Miquel Gaya, de la\ndelegaci\u00f3n de las Islas Baleares de la Agencia Estatal de Meteorolog\u00eda, public\u00f3\nun estudio describiendo las principales caracter\u00edsticas de los tornados y\ntormentas marinas en Espa\u00f1a, incluyendo las Islas Baleares y las Islas Canarias\n(Gay\u00e0, 2011). Con todo, no indic\u00f3 si hab\u00eda realizado un\nc\u00e1lculo de ocurrencia de tornados como otros art\u00edculos. Cuatro a\u00f1os m\u00e1s tarde,\nen 2015, la Agencia Estatal de Meteorolog\u00eda public\u00f3 un informe oficial sobre la\n\u201cClimatolog\u00eda de tornados en Espa\u00f1a Peninsular y Baleares\u201d (AEMET, 2015). Este informe describe pormenorizadamente los\ndetalles de la tornadog\u00e9nesis en el territorio espa\u00f1ol entre 2003 y 2012,\ndistinguiendo entre distintas situaciones generadoras: vertiente Atl\u00e1ntica,\nvertiente Mediterr\u00e1nea y tornados de primavera-verano, y proporciona una\ndensidad de tornados en base a los resultados recabados. El mencionado informe\nsienta las bases que seguir\u00e1 este proyecto, estableciendo metodolog\u00edas y\nherramientas relevantes para el mismo. Es importante mencionar un trabajo\nrecientemente publicado en Catalu\u00f1a en colaboraci\u00f3n con el Servicio\nMeteorol\u00f3gico de Catalu\u00f1a que proporciona una climatolog\u00eda sobre los tornados y\ntrombas marinas en dicho territorio entre 2000 y 2019 (Rodr\u00edguez et al.<\/em>, 2021). Catalu\u00f1a es una de las zonas con mayor\nincidencia de tornados en Espa\u00f1a y este trabajo muestra que la gran mayor\u00eda de estos\n(92 %), entraban dentro de las escalas m\u00e1s d\u00e9biles, EF0-EF1, con un promedio de\nocurrencia de tornados en el interior de 1.65 por 10.000\nkm2<\/sup> y por a\u00f1o y de trombas marinas en la costa de 5.0 por 10.000 km2<\/sup>\ny por a\u00f1o. <\/p>\n\n\n\n

Esta reciente actividad investigadora europea\nsobre la tornadog\u00e9nesis proporcion\u00f3 las condiciones adecuadas para la creaci\u00f3n\ndel Laboratorio Europeo de Tormentas Severas (ESSL: European Severe Storms\nLaboratory). Este laboratorio se fund\u00f3 en 2002 como una asociaci\u00f3n informal\nde cient\u00edficos europeos y en 2006 fue finalmente registrado como una\norganizaci\u00f3n sin \u00e1nimo de lucro (Dotzek et al., 2009). Uno de los principales objetivos de esta organizaci\u00f3n fue la\ncreaci\u00f3n y mantenimiento de una base de datos de tormentas severas a nivel\neuropeo (ESWD: European Severe Weather Database). Esta base de datos\nincluye reportes de eventos por entes gubernamentales y tambi\u00e9n por el p\u00fablico\nen general y cuenta con un sistema de clasificaci\u00f3n en funci\u00f3n de la evidencia\naportada al registrar el evento (Grieser and Haines, 2020). Gracias a este esfuerzo comunitario, en a\u00f1os recientes est\u00e1\ncreciendo el n\u00famero de avistamientos y la calidad de los mismos. Gracias a esta\nbase de datos en los \u00faltimos a\u00f1os se han podido publicar varios trabajos\nestudiando la ocurrencia de tornados a nivel europeo, as\u00ed como sus efectos\nsociales y econ\u00f3micos (Groenemeijer and K\u00fchne, 2014;\nAntonescu et al., 2016, 2017). En Espa\u00f1a existe una herramienta similar, mantenida por la\nAEMET, llamada SINOBAS (SIstema de NOtificaci\u00f3n de Observaciones Atmosf\u00e9ricas\nSingulares), a trav\u00e9s de la cual cualquier usuario puede notificar la\nexistencia de cualquier fen\u00f3meno meteorol\u00f3gico, incluido los tornados.<\/p>\n\n\n\n

La existencia de estas climatolog\u00edas\npermite estudiar los tornados con un mayor nivel de detalle. Una de las ramas\nde investigaci\u00f3n con m\u00e1s potencial consiste en la investigaci\u00f3n de las\ncondiciones atmosf\u00e9ricas \u00f3ptimas para la tornadog\u00e9nesis mediante parametrizaciones\ny modelizaci\u00f3n. Ya que el principal problema en el estudio de tornados resulta\nen la dificultad de identificar y registrarlos cuando ocurren, resulta de vital\nimportancia encontrar variables y par\u00e1metros que est\u00e9n fuertemente\ncorrelacionados con la tornadog\u00e9nesis, de modo que \u00e9stos se puedan identificar\ne incluso predecir a partir de variables meteorol\u00f3gicas o par\u00e1metros derivados\na partir de ellas. Una discusi\u00f3n general de estas t\u00e9cnicas se ofrece en el\ntrabajo Grieser and Haines, 2020, donde se indican tres tipos de par\u00e1metros: 1) aquellos que\nemplean valores de temperatura y humedad a diferentes alturas; 2) aquellos\nbasados en la velocidad y cizalladura del viento y 3) aquellos con\ncombinaciones de los anteriores y que incluyan medidas integrales de la columna\natmosf\u00e9rica. Existen multitud de ejemplos en la literatura que emplean este\ntipo de an\u00e1lisis (Groenemeijer and van Delden,\n2007; Taszarek, Brooks and Czernecki, 2017).<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, hay grupos de\ninvestigaci\u00f3n que tratan de recrear las situaciones en las que se han generado\ntornados de forma que se pueda facilitar su identificaci\u00f3n en el futuro. Para\nello se puede utilizar modelos de rean\u00e1lisis o modelos de simulaci\u00f3n de\nmesoescala. En esta l\u00ednea existen algunos trabajos que utilizan modelos como el\nWRF (Weather Research and Forecasting) para simular la atm\u00f3sfera con una\nmayor resoluci\u00f3n espacial y temporal, permitiendo estudiar con detalle las\ncaracter\u00edsticas de las corrientes convectivas que dan lugar a los tornados (Novitskii et al., 2015, 2016; Pilguj et\nal., 2022).\nEstas l\u00edneas de investigaci\u00f3n son posibles hoy d\u00eda gracias a los avances en\ncapacidad de computaci\u00f3n, impensables hace unas d\u00e9cadas, que permiten la\nsimulaci\u00f3n de la atm\u00f3sfera a resoluciones mucho mayores.<\/p>\n\n\n\n

De esta manera, para poder estimar la\nprobabilidad de excedencia (EP), resulta necesario contar con una climatolog\u00eda\nde tornados en el \u00e1rea de las instalaciones nucleares en el territorio espa\u00f1ol.\nComo se ha comentado previamente, pese a que en Espa\u00f1a existe una climatolog\u00eda\npublicada por la AEMET que abarca entre 2003 y 2012 (AEMET, 2015), esta comprende s\u00f3lo 10 a\u00f1os y no ofrece una caracterizaci\u00f3n\nespec\u00edficas de \u00e1reas cercanas a Instalaciones Nucleares, si bien este no era su\nobjetivo en primer lugar. Resulta por tanto relevante actualizar esta base de\ndatos con informaci\u00f3n sobre los \u00faltimos 10 a\u00f1os (2013-2022), doblando el\nperiodo comprendido por la misma, y obtener informaci\u00f3n espec\u00edfica para estimar\nla EP en las instalaciones nucleares y del ciclo de combustible. Por tanto,\nteniendo en cuanta las consideraciones previas, el objetivo central que se\nplantea en este proyecto es desarrollar un estudio para determinar los\npar\u00e1metros que regulan y determinan la probabilidad de ocurrencia de tornados\nen el entorno de instalaciones nucleares y del ciclo de combustible.<\/p>\n\n\n\n

3.    Objetivos\ncient\u00edficos, tecnol\u00f3gicos, ambientales, o de otro tipo.<\/h1>\n\n\n\n

El objetivo\nprincipal<\/strong> ser\u00e1 \u201cinvestigar la ocurrencia de tornados en el entorno de las\ninstalaciones nucleares y del ciclo de combustible presentes en el territorio\nespa\u00f1ol\u201d.<\/p>\n\n\n\n

A ra\u00edz del\nobjetivo principal se pueden establecer una serie de objetivos espec\u00edficos<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Actualizaci\u00f3n del inventario\nde eventos de tornados hasta la fecha m\u00e1s reciente posible.<\/li>\n\n\n\n
  2. Establecimiento de par\u00e1metros\ncapaces de identificar, con la mayor precisi\u00f3n posible, situaciones favorables\npara la formaci\u00f3n de tornados.<\/li>\n\n\n\n
  3. Aplicaci\u00f3n de los par\u00e1metros\nde identificaci\u00f3n para estimar la probabilidad de ocurrencia de tornados en el\nentorno de instalaciones nucleares y del ciclo de combustible. <\/li>\n\n\n\n
  4. Modelizaci\u00f3n de escenarios\nfavorables para la generaci\u00f3n de tornados para estudiar la tornadog\u00e9nesis.<\/li>\n\n\n\n
  5. Elaborar los informes\nparciales, finales, y las conclusiones que se desprendan del estudio realizado.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    4.    Justificaci\u00f3n\ny retornos del proyecto<\/h1>\n\n\n\n

    En la secci\u00f3n\nde antecedentes se ha establecido la necesidad de tener una climatolog\u00eda de la\nocurrencia de tornados, con especial \u00e9nfasis en Instalaciones Nucleares y del\nCiclo de Combustible, para calcular la probabilidad de excedencia (EP) en\ndichas instalaciones. Para hacer un c\u00e1lculo de este tipo es necesario contar\ncon una climatolog\u00eda actualizada de tornados en Espa\u00f1a, donde actualmente s\u00f3lo\nexiste una base de datos que abarca un periodo de 10 a\u00f1os (2003-2012), o al\nmenos que est\u00e9 publicada, y que ser\u00eda necesario actualizar a\u00f1adiendo los\neventos ocurridos en los \u00faltimos 10 a\u00f1os. Con esta informaci\u00f3n ser\u00eda posible\nestimar la Probabilidad de Superaci\u00f3n para cualquier instalaci\u00f3n cr\u00edtica en el\nterritorio espa\u00f1ol. Esto resulta necesario a ra\u00edz de los \u00faltimos estudios que\nindican que la ocurrencia de tornados en Europa es mayor de lo que se pensaba,\nen especial en un contexto de cambio clim\u00e1tico donde la frecuencia de este tipo\nde eventos puede estar cambiando.<\/p>\n\n\n\n

    La actualizaci\u00f3n de esta base de datos\ntendr\u00eda beneficios m\u00e1s all\u00e1 del c\u00e1lculo de la EP, ya que ofrecer\u00eda una\nherramienta que ayudar\u00eda de manera significativa al estudio y predicci\u00f3n de los\ntornados. Esta informaci\u00f3n permitir\u00eda identificar eventos de tornados en un\namplio rango de situaciones atmosf\u00e9ricas, a trav\u00e9s de los cuales se podr\u00eda\nrealizar un estudio para identificar par\u00e1metros capaces de identificar tornados\na partir de variables atmosf\u00e9ricas, obtenidas a trav\u00e9s de estaciones\nmeteorol\u00f3gicas o mediante modelos de rean\u00e1lisis, e incluso mejorar la capacidad\nactual de predecir la aparici\u00f3n de tornados con antelaci\u00f3n.  <\/p>\n\n\n\n

    Los resultados de este proyecto podr\u00edan\nusarse como una base de datos de entrada en modelos de an\u00e1lisis de riesgos y\nprevenci\u00f3n de da\u00f1os en instalaciones nucleares y del ciclo de combustible. Esto\npermitir\u00eda afinar los c\u00e1lculos de riesgos previstos y dimensionar correctamente\nlos elementos de apoyo para tener una respuesta suficiente en el caso de que se\nprodujera un tornado en estas instalaciones.<\/p>\n\n\n\n

    5.    Beneficios\ndel proyecto, difusi\u00f3n y, en su caso, explotaci\u00f3n de los resultados.<\/h1>\n\n\n\n
      \n
    • Profundizar\nen el conocimiento de la existencia y periodicidad de tornados en el territorio\nespa\u00f1ol.<\/li>\n\n\n\n
    • Establecimiento\nde una base de datos con la que realizar estudios sobre la aparici\u00f3n y\nperiodicidad de tornados en Espa\u00f1a.<\/li>\n\n\n\n
    • Definir\nuna probabilidad de ocurrencia de tornados en las instalaciones nucleares e\ninstalaciones del ciclo de combustible que permitan evaluar el riesgo que estos\nfen\u00f3menos suponen para las mismas.<\/li>\n\n\n\n
    • Identificaci\u00f3n\nde zonas con mayor y menor ocurrencia de tornados que permitan evaluar su uso\nen el futuro para industrias cr\u00edticas como la energ\u00eda nuclear y otros.<\/li>\n\n\n\n
    • Aprovechamiento\npr\u00e1ctico de recursos y herramientas desarrolladas en una universidad espa\u00f1ola\nmediante financiaci\u00f3n europea, como el centro de computaci\u00f3n HPC@UHU y la\nherramienta Prefurge.<\/li>\n\n\n\n
    • La investigaci\u00f3n que se desarrollar\u00e1\nen el marco de este proyecto tiene un car\u00e1cter eminentemente multidisciplinar,\npor lo que incentivar\u00e1 flujos de conocimiento complementarios entre diversos\ncampos, que enriquecer\u00e1 el \u201cbackground\u201d cient\u00edfico de los diferentes\ngrupos interesados. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Bibliograf\u00eda<\/h1>\n\n\n\n

      AEMET (2015) Climatolog\u00eda de tornados en Espa\u00f1a peninsular\ny Baleares | Enhanced Reader<\/em>. Madrid.\ndoi: 10.1016\/J.ATMOSRES.2010.10.019.<\/p>\n\n\n\n

      Antonescu,\nB. et al. (2016) \u2018Tornadoes in Europe: Synthesis of the observational\ndatasets\u2019, Monthly Weather Review. American Meteorological Society, pp.\n2445\u20132480. doi: 10.1175\/MWR-D-15-0298.1.<\/p>\n\n\n\n

      Antonescu,\nB. et al. (2017) \u2018Tornadoes in Europe: An Underestimated Threat\u2019, Bulletin\nof the American Meteorological Society, 98(4), pp. 713\u2013728. doi:\n10.1175\/BAMS-D-16-0171.1.<\/p>\n\n\n\n

      Antonescu,\nB. and Bell, A. (2015) \u2018Tornadoes in Romania\u2019, Monthly Weather Review,\n143(3), pp. 689\u2013701. doi: 10.1175\/MWR-D-14-00181.1.10.1175\/MWR-D-14-00181.1.<\/p>\n\n\n\n

      Aroba,\nJ. (2003) Advances in the decision making in software development projects.\nUniversity of Seville.<\/p>\n\n\n\n

      Barulin,\nG. P. and Bryukhan, F. F. (2021) \u2018Probabilistic tornado hazard criterion for\nthe nuclear facilities siting areas\u2019, Lecture Notes in Civil Engineering,\n95, pp. 239\u2013245. doi: 10.1007\/978-3-030-54652-6_36\/TABLES\/2.<\/p>\n\n\n\n

      Br\u00e1zdil,\nR. et al. (2020) \u2018The Climatology of Significant Tornadoes in the Czech\nRepublic\u2019, Atmosphere 2020, Vol. 11, Page 689, 11(7), p. 689. doi:\n10.3390\/ATMOS11070689.<\/p>\n\n\n\n

      Chernokulsky,\nA. V. et al. (2016) \u2018Genesis environments and characteristics of the\nsevere tornado in the South Urals on August 29, 2014\u2019, Russian Meteorology\nand Hydrology 2015 40:12, 40(12), pp. 794\u2013799. doi:\n10.3103\/S1068373915120031.<\/p>\n\n\n\n

      Chernokulsky,\nA. V. et al. (2021) \u2018Tornadoes in the Russian Regions\u2019, Russian\nMeteorology and Hydrology, 46(2), pp. 69\u201382. doi: 10.3103\/S1068373921020023\/TABLES\/6.<\/p>\n\n\n\n

      Chernokulsky,\nA. V., Kurgansky, M. V. and Mokhov, I. I. (2018) \u2018Analysis of changes in\ntornadogenesis conditions over Northern Eurasia based on a simple index of\natmospheric convective instability\u2019, Doklady Earth Sciences 2017 477:2,\n477(2), pp. 1504\u20131509. doi: 10.1134\/S1028334X17120236.<\/p>\n\n\n\n

      Davila, J. M. et al. (2021) \u2018Application of a Fuzzy Logic\nBased Methodology to Validate the Hydrochemical Characterization and\nDetermining Seasonal Influence of a Watershed Affected by Acid Mine Drainage\u2019, International\nJournal of Environmental Research and Public Health, 18(9), p. 4693. doi:\n10.3390\/ijerph18094693.<\/p>\n\n\n\n

      Doswell,\nC. A. (2003) \u2018Societal impacts of severe thunderstorms and tornadoes: lessons\nlearned and implications for Europe\u2019, Atmospheric Research, 67\u201368, pp.\n135\u2013152. doi: 10.1016\/S0169-8095(03)00048-6.<\/p>\n\n\n\n

      Doswell,\nC. A., Brooks, H. E. and Dotzek, N. (2009) \u2018On the implementation of the\nenhanced Fujita scale in the USA\u2019, Atmospheric Research, 93(1\u20133), pp.\n554\u2013563. doi: 10.1016\/J.ATMOSRES.2008.11.003.<\/p>\n\n\n\n

      Doswell,\nC. A. and Schultz, D. M. (2006) \u2018On the use of indices and parameters in\nforecasting severe storms\u2019, Electronic Journal of Severe Storms Meteorology,\n1(3), pp. 1\u201322. Available at:\nhttp:\/\/citeseerx.ist.psu.edu\/viewdoc\/summary?doi=10.1.1.359.7115 (Accessed: 20\nJune 2022).<\/p>\n\n\n\n

      Dotzek,\nN. (2001) \u2018Tornadoes in Germany\u2019, Atmospheric Research, 56(1\u20134), pp.\n233\u2013251. doi: 10.1016\/S0169-8095(00)00075-2.<\/p>\n\n\n\n

      Dotzek,\nN. et al. (2009) \u2018Overview of ESSL\u2019s severe convective storms research\nusing the European Severe Weather Database ESWD\u2019, Atmospheric Research,\n93(1\u20133), pp. 575\u2013586. doi: 10.1016\/J.ATMOSRES.2008.10.020.<\/p>\n\n\n\n

      Enhanced\nFujita Tornado Damage Scale\n(no date). Available at: https:\/\/www.spc.noaa.gov\/efscale\/ef-scale.html\n(Accessed: 24 June 2022).<\/p>\n\n\n\n

      Enr\u00edquez, J. G. et al. (2018) \u2018Behavior patterns in hormonal\ntreatments using fuzzy logic models\u2019, Soft Computing, 22(1), pp. 79\u201390.\ndoi: 10.1007\/s00500-017-2614-7.<\/p>\n\n\n\n

      Fujita,\nT. T. (1971) \u2018Proposed Characterization of Tornadoes and Hurricanes by Area and\nIntensity\u2019, SMRP Research, 91. Available at:\nhttps:\/\/swco-ir.tdl.org\/handle\/10605\/261875?show=full (Accessed: 29 June 2022).<\/p>\n\n\n\n

      Galway,\nJ. O. (1992) \u2018Early Severe Thunderstorm Forecasting and Research by the United\nStates weather Bureau\u2019, Weather and Forecasting, 7(4), pp. 564\u2013587. doi:\nhttps:\/\/doi.org\/10.1175\/1520-0434(1992)007<0564:ESTFAR>2.0.CO;2.<\/p>\n\n\n\n

      Gay\u00e0, M.\n(2011) \u2018Tornadoes and severe storms in Spain\u2019, Atmospheric Research,\n100(4), pp. 334\u2013343. doi: 10.1016\/J.ATMOSRES.2010.10.019.<\/p>\n\n\n\n

      Geg\u00fandez,\nM. E., Aroba, J. and Bravo, J. M. (2008) \u2018Identification of piecewise affine\nsystems by means of fuzzy clustering and competitive learning\u2019, Engineering\nApplications of Artificial Intelligence, 21(8), pp. 1321\u20131329. doi:\n10.1016\/j.engappai.2008.03.014.<\/p>\n\n\n\n

      Grice, G. K. et al. (1999) \u2018The Golden Anniversary\nCelebration of the First Tornado Forecast\u2019, Bulletin of the American\nMeteorological Society, 80(7), pp. 1341\u20131348. doi:\n10.1175\/1520-0477(1999)080<1341:TGACOT>2.0.CO;2.<\/p>\n\n\n\n

      Grieser,\nJ. and Haines, P. (2020) \u2018Tornado Risk Climatology in Europe\u2019, Atmosphere\n2020, Vol. 11, Page 768, 11(7), p. 768. doi: 10.3390\/ATMOS11070768.<\/p>\n\n\n\n

      Groenemeijer,\nP. H. and van Delden, A. (2007) \u2018Sounding-derived parameters associated with\nlarge hail and tornadoes in the Netherlands\u2019, Atmospheric Research,\n83(2\u20134), pp. 473\u2013487. doi: 10.1016\/J.ATMOSRES.2005.08.006.<\/p>\n\n\n\n

      Groenemeijer,\nP. and K\u00fchne, T. (2014) \u2018A Climatology of Tornadoes in Europe: Results from the\nEuropean Severe Weather Database\u2019, Monthly Weather Review, 142(12), pp.\n4775\u20134790. doi: 10.1175\/MWR-D-14-00107.1.<\/p>\n\n\n\n

      Guti\u00e9rrez-\u00c1lvarez, I. et al.<\/em>\n(2019) \u2018Radon behavior\ninvestigation based on cluster analysis and atmospheric modelling\u2019, Atmospheric\nEnvironment, 201, pp. 50\u201361. doi: 10.1016\/j.atmosenv.2018.12.010.<\/p>\n\n\n\n

      Guti\u00e9rrez-\u00c1lvarez, I. et al.\n(2021) \u2018Radon transport\nevents associated with the impact of a NORM repository in the SW of Europe\u2019, Environmental\nPollution, 289, p. 117963. doi: 10.1016\/J.ENVPOL.2021.117963.<\/p>\n\n\n\n

      Guti\u00e9rrez-\u00c1lvarez, I. et al.<\/em>\n(2022) \u2018Use of a fuzzy\nqualitative model to reanalyze radon relationship with atmospheric variables in\na coastal area near a NORM repository\u2019, Environmental Technology &\nInnovation, 28, p. 102619. doi: 10.1016\/J.ETI.2022.102619.<\/p>\n\n\n\n

      Holzer,\nA. M. (2001) \u2018Tornado climatology of Austria\u2019, Atmospheric Research,\n56(1\u20134), pp. 203\u2013211. doi: 10.1016\/S0169-8095(00)00073-9.<\/p>\n\n\n\n

      HPC@UHU (2018) Universidad de\nHuelva High Performance Computer (HPC@UHU). Available at: https:\/\/www.uhu.es\/fmc\/hpcuhu (Accessed:\n29 June 2022).<\/p>\n\n\n\n

      Letzmann,\nJ. (1931) \u2018Experimentelle Untersuchungen an Luftwirbeln\u2019, Gerlands Beitr.\nGeophys., 33, pp. 130\u2013172.<\/p>\n\n\n\n

      Lu\u00eds, A.\nT. et al. (2018) \u2018Application of fuzzy logic tools for the\nbiogeochemical characterisation of (un)contaminated waters from Aljustrel\nmining area (South Portugal)\u2019, Chemosphere, 211, pp. 736\u2013744. doi:\n10.1016\/j.chemosphere.2018.07.194.<\/p>\n\n\n\n

      Novitskii, M. A. et al. (2015) \u2018Using the indices of\nconvective instability and meteorological parameters for analyzing the\ntornado-risk conditions in Obninsk on May 23, 2013\u2019, Russian Meteorology and\nHydrology, 40(2), pp. 79\u201384. doi: 10.3103\/s1068373915020028.<\/p>\n\n\n\n

      Novitskii, M. A. et al.(2016) \u2018The tornado in Bashkortostan:\nthe potential of analyzing and forecasting tornado-risk conditions\u2019, Russian\nMeteorology and Hydrology, 41(10), pp. 683\u2013690. doi:\n10.3103\/s1068373916100034.<\/p>\n\n\n\n

      Nuclear\nRegulatory Commission EEUU (2007) Design-Basis Tornado and Tornado Missiles\nfor Nuclear Power Plants<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

      Peltier,\nA. (1840) M\u00e9t\u00e9orologie: observations et recherches exp\u00e9rimentales sur les\ncauses qui concourent \u00e0 la formation des trombes. Cousin.<\/p>\n\n\n\n

      Pilguj,\nN. et al. (2022) \u2018Reconstruction of Violent Tornado Environments in\nEurope: High-Resolution Dynamical Downscaling of ERA5\u2019, Geophysical Research\nLetters, 49(11), p. e2022GL098242. doi: 10.1029\/2022GL098242.<\/p>\n\n\n\n

      Potter,\nS. (2010) \u2018Fine-Tuning Fujita: After 35 years, a new scale for rating tornadoes\ntakes effect\u2019, https:\/\/doi.org\/10.3200\/WEWI.60.2.64-71, 60(2), pp.\n64\u201371. doi: 10.3200\/WEWI.60.2.64-71.<\/p>\n\n\n\n

      Prevatt, D. O. et al. (2015) \u2018Tornado Damage and Impacts on\nNuclear Facilities in the United States\u2019, Journal of Wind Engineering,\n40(3), pp. 91\u2013100. doi: 10.5359\/JWE.40.91.<\/p>\n\n\n\n

      Reye, T.\n(1869) Die Wirbelst\u00fcrme, Tornados Und Wetters\u00e4ulen in Der Erd-Atmosph\u00e4re:\nMit Ber\u00fccksichtigung Der St\u00fcrme in Der Sonnen-Atmosph\u00e4re. Carl R\u00fcmpler.<\/p>\n\n\n\n

      Riemann-Campe,\nK., Fraedrich, K. and Lunkeit, F. (2009) \u2018Global climatology of Convective\nAvailable Potential Energy (CAPE) and Convective Inhibition (CIN) in ERA-40\nreanalysis\u2019, Atmospheric Research, 93(1\u20133), pp. 534\u2013545. doi:\n10.1016\/J.ATMOSRES.2008.09.037.<\/p>\n\n\n\n

      Rodr\u00edguez,\nO. et al. (2021) \u2018An overview of tornado and waterspout events in\nCatalonia (2000\u20132019)\u2019, Atmospheric Research, 250, p. 105415. doi:\n10.1016\/J.ATMOSRES.2020.105415.<\/p>\n\n\n\n

      Sioutas,\nM. V. (2011) \u2018A tornado and waterspout climatology for Greece\u2019, Atmospheric\nResearch, 100(4), pp. 344\u2013356. doi: 10.1016\/J.ATMOSRES.2010.08.011.<\/p>\n\n\n\n

      Taszarek,\nM. and Brooks, H. E. (2015) \u2018Tornado Climatology of Poland\u2019, Monthly Weather\nReview, 143(3), pp. 702\u2013717. doi: 10.1175\/MWR-D-14-00185.1.<\/p>\n\n\n\n

      Taszarek,\nM., Brooks, H. E. and Czernecki, B. (2017) \u2018Sounding-Derived Parameters\nAssociated with Convective Hazards in Europe\u2019, Monthly Weather Review,\n145(4), pp. 1511\u20131528. doi: 10.1175\/MWR-D-16-0384.1.<\/p>\n\n\n\n

      Wegener,\nA. (1917) Wind- und Wasserhosen in Europa. Vieweg.<\/p>\n\n\n\n

      Weyher,\nC. L. (1889) Sur les tourbillons, trombes, temp\u00eates et sph\u00e8res tournantes:\nEtude et … – C L. Weyher – Google Libros. Gauthier-Villars et fils.\nAvailable at: https:\/\/books.google.at\/books?id=ncMMAQAAIAAJ (Accessed: 24 June\n2022).<\/p>\n\n\n\n

      Zhu, H. et\nal. (2017) \u2018Tornado Hazard Assessment for a Nuclear Power Plant in China\u2019, Energy\nProcedia, 127, pp. 20\u201328. doi: 10.1016\/J.EGYPRO.2017.08.091.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      T\u00cdTULO DEL PROYECTO: Elaboraci\u00f3n de una climatolog\u00eda de tornados en Espa\u00f1a y estimaci\u00f3n de su probabilidad de excedencia en el entorno de instalaciones nucleares y del ciclo de combustible (CLIMATOR) ENTIDAD SOLICITANTE: Universidad de Huelva INVESTIGADOR\/A PRINCIPAL: Enrique Guti\u00e9rrez de San Miguel ENTIDAD FINANCIADORA: Consejo de Seguridad Nuclear (CSN) L\u00cdNEA DE ACTIVIDAD EN QUE SE …<\/p>\n

      Proyecto: Elaboraci\u00f3n de una climatolog\u00eda de tornados en Espa\u00f1a y estimaci\u00f3n de su probabilidad de excedencia en el entorno de instalaciones nucleares y del ciclo de combustible (CLIMATOR)<\/span> Leer m\u00e1s »<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"","footnotes":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.uhu.es\/rensma\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/4195"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.uhu.es\/rensma\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.uhu.es\/rensma\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uhu.es\/rensma\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uhu.es\/rensma\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4195"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/www.uhu.es\/rensma\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/4195\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5189,"href":"https:\/\/www.uhu.es\/rensma\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/4195\/revisions\/5189"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.uhu.es\/rensma\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4195"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}