10 talleres de Inteligencia Artificial: herramientas gratuitas del ecosistema de Google aplicadas a la educación, la empresa y las finanzas
Desde
20
Jul
Hasta
23
Jul
Organizado por: Universidad Internacional de Andalucía
    Presentación

    Presentación y objetivos

    Tras dos ediciones previas centradas en aplicaciones prácticas de Inteligencia Artificial, el presente curso responde a la necesidad de actualizar y ampliar el enfoque, incorporando la nueva generación de herramientas de IA (IA multimodal, asistentes inteligentes, automatización, agentes y entornos de productividad avanzada).

    El curso se plantea en formato “taller”, con orientación eminentemente aplicada, donde el participante desarrolla herramientas reales, utilizables en su contexto académico o profesional. Se trata de una propuesta de alta oportunidad por el creciente impacto de la IA en educación superior, empresa y mercados financieros, y la demanda de formación práctica con transferencia inmediata.

    El objetivo general se centra en capacitar al alumnado en el uso y desarrollo de herramientas prácticas de Inteligencia Artificial, aplicables de forma inmediata en educación, empresa y finanzas, mediante una metodología activa basada en talleres guiados con construcción de herramientas en tiempo real.

    Objetivos específicos:

    • Actualizar conocimientos sobre IA generativa, IA multimodal y tendencias recientes.
    • Dominar técnicas de prompting avanzado, estructuración de tareas y diseño de flujos de trabajo.
    • Diseñar asistentes y herramientas prácticas para:
      • Docencia, evaluación y planificación académica.
      • Investigación aplicada: TFG/TFM/tesis y artículos científicos.
      • Finanzas: apoyo al análisis, reporting y toma de decisiones.
      • Empresa: productividad, automatización, gestión documental y operaciones.
    • Aplicar principios de uso responsable, protección de datos y buenas prácticas.

    Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

    • Diseñar y ejecutar prompts profesionales con criterios de calidad y reproducibilidad.
    • Construir herramientas y asistentes aplicados a tareas reales.
    • Automatizar flujos básicos de producción documental y análisis.
    • Integrar herramientas de IA en rutinas docentes, de investigación y corporativas.