Tesis Doctoral
Métodos para la Inducción de Conocimiento en Aprendizaje Supervisado
utilizando Algoritmos Evolutivos
Resumen. En la tesis se desarrollan diferentes herramientas, basadas en algoritmos evolutivos, para la inducción de conocimiento en bases de datos etiquetadas. Dichas herramientas se clasifican, según el modelo de regla que inducen, en cuantitativas y semicualitativas. El último capítulo de la tesis se dedica a la extracción de conocimiento sobre bases de datos del campo de la Ingeniería del Software, en concreto, la etapa de gestión de procesos de desarrollo de Software.
Publicaciones
Áreas de Investigación
- Integración de Aplicaciones e Información Empresarial.
- Extracción Información.
- Minería de Datos.
- Aprendizaje Automático y Minería de Datos.
- Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados.
Proyectos CICYT
- 2008-2011. WRAPPING DE APLICACIONES WEB (INTEGRAWEB-WRAPPING).
- 2007-2010. NTEGRAWEB: METODOLOGÍA Y HERRAMIENTAS PARA LA INTEGRACIÓN DE ISLAS DE DATOS AMIGABLES EN LA WEB.
- 2006-2009. MINDAT-PLUS: MINERÍA DE DATOS PARA LOS USUARIOS EN DIFERENTES ÁREAS DE APLICACIÓN.
- 2005-2006. DISEÑO DE UN SISTEMA DE PROPULSIÓN CONTROLADO POR LÓGICA BORROSA PARA UN VEHÍCULO DE EMISIÓN CERO (DPI2005-01065)
- 2005-2007. Proyecto Minerva. TÉCNICAS EMERGENTES DE MINERÍA DE DATOS PARA LA EXTRACCIÓN DE CONOCIMIENTO DE GRANDES VOLÚMENES DE INFORMACIÓN: APLICACIÓN A DATOS CIENTÍFICOS E INDUSTRIALES. TIN-2004-00159.
- 2002-2004. Proyecto ARGO. TIC2001-1143-C03. Mejora de los procesos para la toma de decisiones en la gestión de proyectos de ingeniería del software.
Subproyecto Heracle. TIC2001-1143-C03-02. Definición y diseño de un sistema de métricas para la valoración y estimación de proyectos de ingeniería del software.