Aprendizaje basado en la simulación de procesos: potencialidades de Aspen Plus
Desde
01
Feb
Hasta
16
Feb
Estado:
Cancelado
Modalidad:
Presencial
Lugar:
22/02/23: Aula B.4, edificio Pérez Quintero.
24/02/23: Aula B.1, edificio Pérez Quintero.
Fechas del curso:
Límite Renuncias: 20/02/23
Miércoles, 22 de febrero de 2023 (16:00 a 20:00h.)
Viernes, 24 de febrero de 2023 (09:30 a 13:30h.)
    Contenidos

    Curso de 15 horas de certificación (1'5 creds.) Fecha límite para renunciar al curso: 20/02/2023.

    El uso de herramientas computacionales en asignaturas de la Facultad de Ciencias Experimentales y de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería da lugar a estudiantes más competentes en el ejercicio de su profesión, facilitándoles de esta forma el acceso al mercado laboral. En base a lo anterior, se realizarán diversas simulaciones relativas a varias materias de interés en enseñanzas científico-técnicas, y se analizará la forma de implementar la estrategia en el aula. El curso se estructura en dos sesiones que cubrirán los siguientes contenidos:

    PRIMERA SESIÓN: Introducción y herramientas

    1. Descripción de la interfaz
    2. Selección de componentes y modelos termodinámicos
    3. Especificación de variables
    4. Análisis de sensibilidad

     SEGUNDA SESIÓN: Aplicaciones diversas

    1. Diagramas de equilibrio entre fases. Propiedades termodinámicas
    2. Ciclos de potencia y refrigeración
    3. Operaciones de Separación
    4. Reacciones químicas
    5. Balances de materia y energía

    Los contenidos específicos y el nivel de impartición del curso se adaptarán a las necesidades de aprendizaje concretas manifestadas por los/as docentes participantes.

    Fecha de entrega tarea:

    Para la superación del curso se solicitará la realización de una tarea que computará el 100 % de la nota final. La tarea consistirá en la resolución de un problema típico del área del conocimiento de los participantes, utilizando varias de las herramientas propias de Aspen Plus que se verán a lo largo del curso. Se valorará especialmente el número y la complejidad de las herramientas usadas, así como la creatividad a la hora de plantear y resolver el problema.

    Nombre ponente/s
    D. Moisés García Morales
    Institución ponente/s
    Universidad de Huelva
    Breve CV ponente/s

    Catedrático de Universidad del área de Ingeniería Química de la Universidad de Huelva.

    Autor de varias publicaciones docentes sobre la aplicación de software matemático y simuladores en materias propias de Ingeniería Química.

    Ha impartido cursos de Formación para el PDI de la UHU, en general, y de la ETSI, en particular. También ha impartido talleres de esta y otras herramientas computacionales en diversas facultades de Portugal y Rumanía.

    No es necesario tener conocimiento previo del software.

    Los contenidos de la segunda sesión pueden variar con el objeto de adaptarse a las necesidades específicas de los participantes.