Día 24: aula 1.4, Pérez Quintero
Martes, 24 de marzo de 2026
Contenidos
Fecha límite para renunciar al curso: 19/03/2026
Este taller explora el uso de Copilot como una herramienta para mejorar la eficiencia y productividad en la enseñanza universitaria. Se abordarán sus funcionalidades, capacidades y aplicaciones prácticas en el ámbito educativo, con un enfoque en cómo puede facilitar la creación de materiales didácticos, agilizar tareas repetitivas y enriquecer la experiencia en el aula.
A lo largo del curso, se analizarán estrategias para integrar Copilot en la enseñanza y se darán ejemplos concretos de su aplicación. También se discutirán los desafíos y consideraciones éticas de su uso, así como las tendencias futuras en la inteligencia artificial aplicada a la docencia. El curso se completa con una tarea autónoma evaluable, diseñada para que los participantes apliquen de manera práctica los conocimientos adquiridos, fomentando un uso crítico, reflexivo y contextualizado de Copilot en su propia actividad docente.
El taller será eminentemente práctico, permitiendo a los participantes experimentar con Copilot y descubrir cómo esta herramienta puede optimizar su labor docente. Se cerrará con una sesión de preguntas y respuestas para resolver dudas y compartir experiencias
Tarea solicitada
La evaluación del curso se basará en los siguientes elementos:
- Asistencia a las sesiones presenciales, de acuerdo con la normativa vigente del Plan de Formación.
- Realización y superación de una tarea práctica individual, diseñada por la ponente, que supondrá aproximadamente 7 horas de trabajo autónomo.
La tarea consistirá en el diseño y entrega de una actividad docente o material académico en el que se aplique de forma justificada y reflexiva el uso de Copilot, describiendo:
- el contexto docente,
- los objetivos perseguidos,
- el uso concreto de la herramienta,
- y una breve reflexión crítica sobre su utilidad, limitaciones y consideraciones éticas.
La entrega de la tarea se realizará a través de la plataforma Moodle en la fecha establecida
Es necesario tener en cuenta los criterios de asistencia como parte de la evaluación del curso además de los propios que establezca la ponente:
Según el Plan de Formación aprobado por la Comisión de Formación e Innovación en su punto 5 (5.1) se establece con respecto a la asistencia que:
a. Cursos presenciales. En esta modalidad, las personas inscritas deberán asistir obligatoriamente a un mínimo del 85% del total de las horas lectivas en cursos de 20 o menos horas, y un 75% en cursos de más de 20 horas y superar las pruebas o actividades de evaluación (tareas) que se establezcan. El incumplimiento de este requisito implicará una evaluación negativa.
b. Cursos semipresenciales/online. En esta modalidad, se tendrán en cuenta los criterios establecidos por el formador/a para la superación de la actividad formativa (asistencia a sesiones presenciales/asíncronas, actividades, tarea, etc.)
Ponentes
- Nombre ponente/s
- Victoria Pachón Álvarez
- Institución ponente/s
- Universidad de Huelva
- Breve CV ponente/s
Doctora en Informática y profesora en la Universidad de Huelva, donde combina su labor docente con la investigación en Inteligencia Artificial. Su especialidad abarca el Procesamiento del Lenguaje Natural, la Minería de Datos y el Aprendizaje Automático, con aplicaciones en Medicina y Redes Sociales. Su trabajo destaca en la clasificación de textos, abordando desde la detección de mensajes de odio, racismo y sexismo hasta el análisis de textos clínicos. Sus investigaciones han sido publicadas en revistas científicas de alto impacto y presentadas en congresos internacionales. Ha participado en proyectos financiados a nivel nacional e internacional, aplicando IA al ámbito biomédico y al estudio del lenguaje en entornos digitales. En el ámbito docente, apuesta por la Inteligencia Artificial como herramienta de apoyo e integra activamente estos avances en sus clases. Con una visión innovadora y aplicada, busca acercar la IA al aula y a la investigación, explorando su potencial para mejorar el análisis de datos y la toma de decisiones en distintos ámbitos.
Observaciones
Los asistentes deben tener acceso a Copilot.