Importancia y técnicas de representación para el procesado de series temporales: aplicación a diferentes áreas de estudio y/o trabajo
Desde
04
Abr
Hasta
20
Abr
Estado:
Cancelado
Modalidad:
Online
Lugar:
Curso online Moodle/Teams
Fechas del curso:
Límite Renuncias: 23/04/23
Jueves, 27 de abril de 2023.
Viernes, 28 de abril de 2023.
    Contenidos

    Curso de 15 horas de certificación (1'5 creds.) Fecha límite para renunciar al curso: 23/04/2023.

    1. Representación y procesado tradicional de Series Temporales. Aplicaciones. 
    2. Representación y procesado con técnicas de softcomputing. Aplicaciones.
    Fecha de entrega tarea:

    Instrumentos de evaluación:

    Se deberán entregar 1 trabajo realizado individualmente que requerirá programación en el lenguaje Python. Los programas deberán ser comentados a modo de explicación de los trabajos solicitados. El trabajo aportará el 80% de la nota y el 20% restante se obtendrá mediante la participación (no obligatoria) en el foro de experiencias durante el curso. 

    Criterios:  

    Buen funcionamiento de los programas solicitados.

    Eficiencia de los programas. 

    Correcto diseño de los programas y de las funciones creadas.

     

     

    * Según el Plan de Formación aprobado por la Comisión de Formación e Innovación en su punto 5 (5.1) se establece con respecto a la asistencia que:
    a. Cursos presenciales. En esta modalidad, las personas inscritas deberán asistir obligatoriamente a un mínimo del 85% del total de las horas lectivas en cursos de 20 o menos horas, y un 75% en cursos de más de 20 horas y superar las pruebas o actividades de evaluación (tareas) que se establezcan. El incumplimiento de este requisito implicará una evaluación negativa. 
    b. Cursos semipresenciales/online. En esta modalidad, se tendrán en cuenta los criterios establecidos por el formador/a para la superación de la actividad formativa (asistencia a sesiones presenciales/asíncronas, actividades, tarea, etc.)
    Nombre ponente/s
    D. Juan Moreno García
    Institución ponente/s
    Universidad de Castilla-La Mancha
    Breve CV ponente/s

    Catedrático de Universidad en la Escuela de Ingeniería Industrial y Aeroespacial de Toledo de la Universidad de Castilla-La Mancha.

    Pertenece al Área de Arquitectura y Tecnologías del Departamento de Tecnologías y Sistemas de Información de dicha Universidad.

    Investiga sobre modelado y extracción de conocimiento en series temporales aplicando técnicas de soft computing como lógica difusa, técnicas basadas en enjambres, etc. Además, también ha utilizado modelado matemático de las mismas.

    Tiene más de 70 publicaciones nacionales e internacionales en revistas de impacto y congresos internacionales.