Iniciación a programación con R
Desde
04
Sep
Hasta
25
Sep
Estado:
Matrícula cerrada
Modalidad:
Presencial
Lugar:
- Para ambas sesiones: Edificio Pérez Quintero - Aula PQB.4
Fechas del curso:
Límite renuncias: 28/09/23
Lunes, 2 de octubre de 2023
Martes, 3 de octubre de 2023
Horario:
de 16:00 a 20:00h.
Contenidos

Curso de 15 horas de certificación (1'5 creds.) Fecha límite para renunciar al curso: 28/09/2023

  • Introducción al lenguaje R
  • Instalación de R
  • RStudio y librerías
  • Actualización de R
  • Gestión de directorios, archivos y versiones
  • Manejo de objetos en R
  • Manejo de datos en R
  • Profundizando en el data.frame; Estructuras de control
  • Los gráficos en R
  • Las funciones en R
  • Publicación de resultados
Fecha de entrega tarea:

Presencialidad y ejercicio práctico final de evaluación.

Las personas inscritas deberán asistir obligatoriamente a un mínimo del 85% del total de las horas y superar el ejercicio práctico final de evaluación. El incumplimiento de este requisito implicará una evaluación negativa.

 

 

* Es necesario tener en cuenta los criterios de asistencia como parte de la evaluación del curso además de los propios que establezca el/la ponente:
Según el Plan de Formación aprobado por la Comisión de Formación e Innovación en su punto 5 (5.1) se establece con respecto a la asistencia que:
a. Cursos presenciales. En esta modalidad, las personas inscritas deberán asistir obligatoriamente a un mínimo del 85% del total de las horas lectivas en cursos de 20 o menos horas, y un 75% en cursos de más de 20 horas y superar las pruebas o actividades de evaluación (tareas) que se establezcan. El incumplimiento de este requisito implicará una evaluación negativa. 
b. Cursos semipresenciales/online. En esta modalidad, se tendrán en cuenta los criterios establecidos por el formador/a para la superación de la actividad formativa (asistencia a sesiones presenciales/asíncronas, actividades, tarea, etc.)
Nombre ponente/s
D. Julio Manuel Sevilla Sánchez
Institución ponente/s
Jsevilla.es
Breve CV ponente/s

Graduado en Ingeniería Forestal.

Postgrado (Experto y Master) en Técnicas Avanzadas en Estadística Aplicada.

Especialista en análisis de datos y modelización estadística mediante herramientas de Estadística Aplicada, Data Mining, Machine Learning y Análisis Espacial.