Día 21-06-24: Aula PQ B.4 del Edificio Pérez Quintero.
Contenidos
15 H. / 1.5 Créditos
Sesión 1. Regresión lineal 1
Relaciones lineales entre variables
Regresión lineal simple: estimación, evaluación e interpretación
Regresión lineal múltiple: estimación, evaluación e interpretación
Sesión 2. Regresión lineal 2
Diagnóstico del modelo: datos influyentes, multicolinealidad, normalidad y homocedasticidad
Regresión con predictores categóricos
Regresión jerárquica o por pasos
Introducción a la moderación y mediación
Tarea solicitada
La asistencia y las actividades de clase representan el 40% de la nota final. La tarea final representa el 60% de la nota final
Es necesario tener en cuenta los criterios de asistencia como parte de la evaluación del curso además de los propios que establezca el/la ponente:
Según el Plan de Formación aprobado por la Comisión de Formación e Innovación en su punto 5 (5.1) se establece con respecto a la asistencia que:
a. Cursos presenciales. En esta modalidad, las personas inscritas deberán asistir obligatoriamente a un mínimo del 85% del total de las horas lectivas en cursos de 20 o menos horas, y un 75% en cursos de más de 20 horas y superar las pruebas o actividades de evaluación (tareas) que se establezcan. El incumplimiento de este requisito implicará una evaluación negativa.
b. Cursos semipresenciales/online. En esta modalidad, se tendrán en cuenta los criterios establecidos por el formador/a para la superación de la actividad formativa (asistencia a sesiones presenciales/asíncronas, actividades, tarea, etc.)
Ponentes
- Nombre ponente/s
- D. José Carmona Márquez
- Institución ponente/s
- Universidad de Huelva
- Breve CV ponente/s
José Carmona Márquez, doctor en Psicología por la Universidad de Sevilla desde el año 2002. Actualmente profesor Titular de Universidad del área de Metodología de las Ciencias del Comportamiento de la Universidad de Huelva. Con experiencia en la docencia del análisis de datos en Psicología y Ciencias Sociales.
Observaciones
Este es el tercer curso de una serie de 4 cursos cortos diseñados como introducción al análisis estadístico con SPSS. La secuencia de cursos es:
1. Introducción al uso de SPSS
2. Introducción al análisis inferencial en SPSS
3. Introducción al análisis de regresión en SPSS
4. Introducción a la construcción de escalas en SPSS