Importancia y técnicas de presentación para el procesado de series temporales: aplicación a diferentes áreas de estudio y/o trabajo
Desde
08
Feb
Hasta
26
Feb
Estado:
Matrícula cerrada
Modalidad:
Online
Lugar:
Curso online Moodle/Microsoft Teams
Fechas del curso:
Jueves, 4 de marzo de 2021
Viernes, 5 de marzo de 2021
Horario:
de 9:00h a 13:00h
Contenidos

Sesión 1:

• Lenguaje Python y Google Colaboratory.
• Series temporales: Definición y uso.
• Representación y procesado tradicional de Series Temporales. Aplicaciones.

Sesión 2:

• Representación y procesado con técnicas de softcomputing. Aplicaciones.
• Conclusiones.

Fecha de entrega tarea:

Instrumentos:

Se deberán entregar 1 trabajo que requerirá programación en el lenguaje Python. Los programas deberán ser comentados a modo de explicación de los trabajos solicitados. El trabajo aportará el 80% de la nota y el 20% restante se obtendrá mediante la participación (no obligatoria) en el foro de experiencias durante el curso.


Criterios:

- Buen funcionamiento de los programas solicitados.

- Eficiencia de los programas.

- Correcto diseño de los programas y de las funciones creadas.

Nombre ponente/s
D. Juan Moreno García
Institución ponente/s
Universidad de Castilla la Mancha
Breve CV ponente/s

Titular de Universidad en la Escuela de Ingeniería Industrial y Aeroespacial de la Universidad de Castilla-La Mancha, acreditado a Catedrático de Universidad por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA).

Pertenece al Área de Arquitectura y Tecnologías del Departamento de Tecnologías y Sistemas de Información de dicha Universidad.

Investiga sobre modelado y extracción de conocimiento en series temporales aplicando técnicas de soft computing como lógica difusa, técnicas basadas en enjambres, etc. Además, también ha utilizado modelado matemático de las mismas.

Tiene más de 50 publicaciones nacionales e internacionales en revistas de impacto y congresos internacionales.

Es necesario conocer algún lenguaje de programación.
Los contenidos del curso se adaptarán al perfil de los participantes.