Iniciación a programación con R
Desde
04
Sep
Hasta
25
Sep
Estado:
Matrícula cerrada
Modalidad:
Presencial
Lugar:
- Para ambas sesiones: Edificio Pérez Quintero - Aula PQB.4
Fechas del curso:
Límite renuncias: 28/09/23
Lunes, 2 de octubre de 2023
Martes, 3 de octubre de 2023
Horario:
de 16:00 a 20:00h.
    Contenidos

    Curso de 15 horas de certificación (1'5 creds.) Fecha límite para renunciar al curso: 28/09/2023

    • Introducción al lenguaje R
    • Instalación de R
    • RStudio y librerías
    • Actualización de R
    • Gestión de directorios, archivos y versiones
    • Manejo de objetos en R
    • Manejo de datos en R
    • Profundizando en el data.frame; Estructuras de control
    • Los gráficos en R
    • Las funciones en R
    • Publicación de resultados
    Fecha de entrega tarea:

    Presencialidad y ejercicio práctico final de evaluación.

    Las personas inscritas deberán asistir obligatoriamente a un mínimo del 85% del total de las horas y superar el ejercicio práctico final de evaluación. El incumplimiento de este requisito implicará una evaluación negativa.

     

     

    * Es necesario tener en cuenta los criterios de asistencia como parte de la evaluación del curso además de los propios que establezca el/la ponente:
    Según el Plan de Formación aprobado por la Comisión de Formación e Innovación en su punto 5 (5.1) se establece con respecto a la asistencia que:
    a. Cursos presenciales. En esta modalidad, las personas inscritas deberán asistir obligatoriamente a un mínimo del 85% del total de las horas lectivas en cursos de 20 o menos horas, y un 75% en cursos de más de 20 horas y superar las pruebas o actividades de evaluación (tareas) que se establezcan. El incumplimiento de este requisito implicará una evaluación negativa. 
    b. Cursos semipresenciales/online. En esta modalidad, se tendrán en cuenta los criterios establecidos por el formador/a para la superación de la actividad formativa (asistencia a sesiones presenciales/asíncronas, actividades, tarea, etc.)
    Nombre ponente/s
    D. Julio Manuel Sevilla Sánchez
    Institución ponente/s
    Jsevilla.es
    Breve CV ponente/s

    Graduado en Ingeniería Forestal.

    Postgrado (Experto y Master) en Técnicas Avanzadas en Estadística Aplicada.

    Especialista en análisis de datos y modelización estadística mediante herramientas de Estadística Aplicada, Data Mining, Machine Learning y Análisis Espacial.