Microcredencial Universitaria en aplicaciones del análisis de datos con IA en el entorno laboral
    Información general

     

    Curso académico: 2026/2027

    Fecha de celebración: Desde el 21 de septiembre hasta el 5 de noviembre de 2026

    Modalidad: virtual

    Facultad / Escuela: Facultad de Ciencias del Trabajo

    Créditos ECTS: 4

    Dirección: Dra. Zulema Nacimiento Coronel

    Contacto: zulema@uhu.es

     

     

     

    Curso introductorio sobre el uso de la Inteligencia Artificial aplicada al análisis de datos. Los participantes
    aprenderán a aprovechar las herramientas basadas en IA y modelos de lenguaje (LLM) para analizar datos,
    crear informes y apoyar la toma de decisiones de forma segura y rigurosa. El programa incluye desde las bases
    del uso de la IA y la creación de prompts efectivos hasta la generación de reportes profesionales y una
    introducción práctica al uso de Python asistido por IA.

    La Inteligencia Artificial se ha convertido en una herramienta esencial para el análisis de datos y la toma de
    decisiones en contextos científicos, empresariales y sociales. Esta microcredencial responde a la creciente
    necesidad y demanda de profesionales capaces de utilizar la IA de forma segura, eficiente y ética para analizar
    información y elaborar informes de valor estratégico.

    El curso se alinea con los objetivos de innovación, digitalización y formación continua impulsados por la
    Universidad de Huelva, ofreciendo una formación práctica y accesible que integra IA generativa, análisis de
    datos utilizando distintos softwares y fundamentos de programación en Python.

    MÓDULO 1:

    1.1. Introducción al curso y al manejo de la plataforma virtual de la Universidad de Huelva (0,2 créditos)

    1.2. Introducción a la Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (0,8 créditos)

    MÓDULO 2:

    Fundamentos de IA y lenguaje LLM aplicados al análisis de datos (0,8 créditos)

    MÓDULO 3:

    Creación de prompts efectivos y análisis seguro de datos (0,8 créditos)

    MÓDULO 4:

    Análisis profesional y generación de reportes con IA (0,8 créditos)

    MÓDULO 5:

    Introducción al uso de Python asistido por IA (0,6 créditos)
     

     

     

    Perfil de acceso del alumnado:

    Podrán acceder a la microcredencial quienes estén cursando un máster universitario o hayan finalizado
    estudios universitarios de grado o posgrado. También podrán acceder alumnos de grado que estén cursando
    el último curso.

    Se recomienda poseer conocimientos básicos en análisis de datos o en el uso de hojas de cálculo, así como un
    nivel medio de competencia digital.

    No se requieren conocimientos previos de programación, ya que el módulo introductorio de Python está
    diseñado para principiantes y se apoya en herramientas de IA que facilitan el aprendizaje.