Microcredencial Universitaria en Visión por Computador
    Información general

    Curso académico: 2026/2027

    Fecha de celebración: Desde el 30 de septiembre hasta el 16 de diciembre de 2026.
    Un total de 12 semanas (1 sesión semanal los miércoles de 17:30h a 20:00h).

    Modalidad: virtual

    Facultad / Escuela: Escuela Técnica Superior de Ingeniería

    Créditos ECTS: 4

    Dirección: Dr. Ángel Mena Nieto

    Dirección ejecutiva: Sergio Garrido Jurado

    Contacto: mena@uhu.es

     

     

     

    Esta microcredencial ofrece formación práctica en procesamiento de imágenes y visión por computador 3D, capacitando al alumnado para llevar a cabo múltiples procesos fundamentales como filtrado, segmentación, detección de objetos, calibración de cámaras o estimación de pose 3D. Su objetivo principal es dotar a profesionales e investigadores de competencias clave en análisis de imágenes y percepción tridimensional para resolver problemas reales en aplicaciones de realidad aumentada, realidad virtual e industria 4.0, utilizando software libre y métodos ampliamente empleados en ingeniería y tecnologías digitales avanzadas.

    Se ofrece una formación intensiva y aplicada en dos áreas críticas y complementarias:

    • Procesamiento de Imágenes, ámbito fundamental de la visión artificial que integra técnicas como el filtrado, la segmentación y la detección de características, con aplicaciones en automatización industrial, análisis biomédico, robótica o sistemas de control.

    • Visión por Computador 3D, competencia esencial para la reconstrucción tridimensional, la metrología, la realidad aumentada, el posicionamiento, la robótica móvil y los sistemas SLAM (Simultaneous Localization and Mapping).

     

    MÓDULO 1: Procesamiento de imágenes (2 créditos)

    Tema 1: Fundamentos de la imagen digital

    Tema 2: Procesamiento morfológico de imágenes

    Tema 3: Segmentación de imágenes

    Tema 4: Flujo óptico

    Tema 5: Detección de puntos característicos

    Tema 6: Detección de objetos

     

    MÓDULO 2: Visión por Computador 3D (2 créditos)
     

    Tema 7: Modelo de cámara y calibración

    Tema 8: Localización con ArUco

    Tema 9: Visión estéreo y geometría epipolar

    Tema 10: Structure From Motion

    Tema 11: SLAM

    Tema 12: Reconstrucción 3D densa

     

     

     

     

    Perfil de acceso del alumnado:

    Esta microcredencial está principalmente dirigida a estudiantes de los últimos cursos de titulaciones como Grado en Ingeniería Informática u otras ingenierías con conocimientos o experiencia en programación, así como a profesionales del ámbito de la ingeniería y las tecnologías de la información que deseen desarrollar competencias en procesamiento de imágenes, visión por computador 3D y aplicaciones avanzadas basadas en esta tecnología. Se recomienda que el alumnado posea:

    • Conocimientos de programación, preferiblemente en C++ o Python, dado que las actividades prácticas y los ejemplos del curso se centrarán en el uso de OpenCV con estos lenguajes.

    • Formación previa en áreas como Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones, Electrónica, Robótica o disciplinas afines.

    • Motivación para trabajar en ámbitos como realidad aumentada, tecnologías inmersivas, reconstrucción 3D o sistemas basados en percepción visual.

    • Capacidad de seguir un curso online, con autonomía, iniciativa y disposición para resolver problemas técnicos mediante experimentación y análisis.

    Aunque no se requiere experiencia previa en visión por computador, se valora haber trabajado anteriormente con programación estructurada u orientada a objetos en C++ o Python.

    Como requisito académico mínimo se exige estar en posesión de un título de Bachillerato o de formación profesional con formación específica o experiencia práctica como programador informático.

     

     

    Precio: 25,70 €  (tasas de secretaría)

    Preinscripciónhttps://www.uhu.es/titulos-propios/alumnado/preinscripcion

    Matrículahttps://www.uhu.es/titulos-propios/alumnado/matricula