Plan de estudios 2021

Información General

Valor Descripción
Curso 2021/22
Créditos ECTS 60
BOE Núm. 95 Miércoles 21 de abril de 2021
Memoria de verificación
Coodinador/a
Preinscripción y Plazos

Puede consultar más información general de la titulación en a presentación de la misma.

Estructura general

Tipo de materia Créditos
Obligatorias 33
Optativas 15
Prácticas externas 0
Trabajo Fin de Máster 12
Total 60

Especialidades

  • Especialidad en Business Analytics: Cursar Business Intelligence I y II.
  • Especialidad en Economía Computacional: Cursar Economía computacional I y II.
  • Especialidad en Marketing y Big Data: Cursar Marketing I y II.
  • Especialidad en Finanzas Cuantitativas: Cursar Finanzas cuantitativas I y II.

Por tipo de asignatura: obligatoria u optativa

Temporalización Créditos Asignatura
Anual 6 Programación
Primer cuatrimestre 3 Sistemas de almacenamiento de la información
Anual 6 Fundamentos de matemáticas para el aprendizaje automático
Anual 6 Modelos predictivos
Anual 6 Minería de datos
Primer cuatrimestre 3 Técnica de aprendizaje automático.
Primer cuatrimestre 3 Técnicas de optimización
Segundo cuatrimestre 12 Trabajo fin de máster
Temporalización Créditos Asignatura
Anual 6 Sistema de procesado masivo de datos y big data
Anual 6 Análisis avanzado de datos
Anual 6 Redes neuronales y deep learning
Segundo Cuatrimestre 3 Sistemas de recomendación
Segundo Cuatrimestre 3 Economía experimental y teoría de juegos
Segundo Cuatrimestre 3 Técnicas de estimación y control óptimo

El alumno deberá cursar una asignatura optativa de 6 créditos y otra de 3 créditos de las asignaturas optativas ofertadas.

Temporalización Créditos Asignatura
Primer cuatrimestre 3 Finanzas cuantitativas I.
Segundo cuatrimestre 3 Finanzas cuantitativas II.

Superado este bloque se obtiene la especialidad en Finanzas cuantitativas

Temporalización Créditos Asignatura
Primer cuatrimestre 3 Economía computacional I
Segundo cuatrimestre 3 Economía computacional II

Superado este bloque se obtiene la especialidad en Economía computacional

Temporalización Créditos Asignatura
Primer cuatrimestre 3 Inteligencia de negocios I
Segundo cuatrimestre 3 Inteligencia de negocios II

Superado este bloque se obtiene la especialidad en Business Analytics

Temporalización Créditos Asignatura
Primer cuatrimestre 3 Marketing I
Segundo cuatrimestre 3 Marketing II

Superado este bloque se obtiene la especialidad en Marketing y Big Data

Puede consultar más información general de la titulación en la presentación de la misma.

Calendario de implantación y extinción (Nuevo plan de Estudios)

El año académico de implantación del Título fue el 2015/16. La renovación de la acreditación se produjo en el curso 2019/20. En el curso 2020/21 se realizó un modifica con modificación del plan de estudios que entró en vigor el curso 2021/22.

  • Curso de inicio: 2021/2022

La desaparación del plan de estudios del máster del año 2015/2016 se realizará de forma progresiva, a medida que se realice la implantación del nuevo grado. Asi:

  • Primer curso: desaparece en el curso académico 2023/2024

Procedimiento de Adaptación

Se trata de un Máster de nueva creación, por lo que no se prevé un procedimiento de adaptación con programas pre-existentes. No obstante, tal y como prevén las normativas de posgrado de la Universidad de Huelva y de la Universidad Internacional de Andalucía, será posible que la Comisión Académica del Máster resuelva (artículo 20.3, Reglamento de Másteres Oficiales de la UHU) o bien, la Comisión de Posgrado de la UNIA, a propuesta de la Comisión Académica, establezca las condiciones de convalidación y adaptación de materias de Posgrados oficiales o de segundo ciclo de titulaciones anteriores al Real Decreto 55/2005 (artículo 18, Reglamento de Estudios Oficiales de postgrado de la UNIA).

Se incluye la tabla de reconocimiento de créditos entre el plan de estudios 2015 y el plan de estudio del 2020:

Plan 2015 Plan 2021
Fundamentos de Matemáticas Fundamentos de Matemáticas para el aprendizaje automático
Modelos Predictivos I && Modelos Predictivos II Modelos Predictivos
Minería de Datos I && Minería de Datos II Minería de Datos
Programación I && Programación II Programación
Técnicas de Optimización Técnicas de Optimización
Sistemas de Almacenamiento de Información Sistemas de Almacenamiento de Información
Técnicas de Aprendizaje automático Técnicas de Aprendizaje automático
CRÉDITOS TOTALES OBLIGATORIOS 33
Sistemas de Procesado Masivo de Datos Sistemas de Procesado másivo de datos y Big Data
Redes neuronales y Deep learning
Análisis avanzado de datos
Técnicas de estimación y Control óptimo Técnicas de estimación y control óptimo
Sistemas de recomendación
Teoría de Juegos y Economía Experimental Economía Experimental y Teoría de Juegos
Fundamentos de Marketing Marketing I
Marketing Digital Marketing I
Investigación de Mercados Marketing II
Instrumentos y Derivados Finanzas Cuantitativas I
Finanzas Internacionales Finanzas Cuantitativas I
Finanzas Cuantitativas Finanzas Cuantitativas II
Gestión del Riesgo y Aseguramiento Finanzas Cuantitativas II
Fundamentos de Administración de Empresas Inteligencia de Negocios I
Dirección Estratégica y Herramientas para la toma de decisiones Inteligencia de Negocios I
Gestión de Operaciones y Logística Inteligencia de Negocios II
Análisis Macroeconómico I Economía Computacional I
Análisis Microeconómico II Economía Computacional II
Análisis Macroeconómico II Economía Computacional II

Prácticas Extracurriculares

La realización de prácticas externas está regulada por el Reglamento de Prácticas Académicas Externas de la Universidad de Huelva . No obstante, este programa no prevé la realización de prácticas externas, aunque si se prevé la realización del TFM de orientación profesional, como una solución práctica a demandas empresariales con el acuerdo previo con éstas.