Día 25: aula B.5, edificio Isidoro Morales
Viernes, 18 de noviembre de 2022
Viernes, 25 de noviembre de 2022
Contenidos
Curso de 20 horas de certificación (2 creds.)
1. Modelos de ecuaciones estructurales: Fundamentos
- 1.1. Qué son los modelos de ecuaciones estructurales.
- 1.2. Estructura de un SEM: Modelo de medida y modelo estructural.
- 1.2.1. Modelo de medida: Concepto y tipos de constructos.
- 1.2.2. Modelo estructural: Concepto de causalidad y tipos de relaciones.
- 1.3. CB-SEM versus PLS-SEM.
- 1.4. Los diagramas estructurales: Convenciones y definiciones.
- 1.4.1. Variables observadas y latentes.
- 1.4.2. Variables endógenas y exógenas.
- 1.5. Representación de un diagrama estructural con STATA.
2. Modelos de ecuaciones estructurales basados en la covarianza (CB-SEM): Requisitos.
- 2.1. Hipótesis estadísticas, cuestionario y tamaño de la muestra
3. Modelos de ecuaciones estructurales basados en la covarianza (CB-SEM): Metodología.
- 3.1. Especificación del modelo
- 3.1.1. Definición de las variables latentes del modelo.
- 3.1.2. Relaciones causales entre las variables: Formulación de hipótesis.
- 3.2. Identificación del modelo
- 3.2.1. Condición de orden y condición de rango
- 3.2.2. Tipos de parámetros.
- 3.3. Estimación y evaluación del modelo de medida.
- 3.3.1.Validez y Fiabilidad.
- 3.3.2. Métodos de Estimación.
- 3.3.3. Evaluación del AFC: Los estadísticos de bondad de ajuste.
- 3.4. Estimación y evaluación del modelo estructural.
- 3.4.1. Análisis del valor y significación de los coeficientes path.
- 3.4.2. Cálculo de los efectos directos, indirectos y totales.
- 3.4.3. Cálculo de los coeficientes de determinación (R2).
- 3.4.4. Bondad de ajuste del modelo.
- 3.4.5. Reespecificación del modelo: los índices de modificación.
4. Modelos (CB-SEM): Modelo TAM como ejemplo de aplicación.
Tarea solicitada
Realización de una tarea práctica con datos reales: 100%
- Opción a) Aplicar las cuatro fases de construcción del modelo SEM sobre una base de datos propia.
- Opción b) Responder las cuestiones que se plantean en la actividad que se propone a partir de la base de datos que se ofrece.
Ponentes
- Nombre ponente/s
- Dña. Nuria Porras Bueno
- Institución ponente/s
- Universidad de Huelva
- Breve CV ponente/s
Profesora Titular de Organización de Empresas de la Universidad de Huelva, IP del grupo de investigación GEIDETUR y Secretaria de la Facultad de Ciencias Empresariales y Turismo.
Doctora en Ciencias Empresariales (UHU, 2000), ha cursado entre 2009 y 2013 diversos títulos propios de Posgrado por la UNED sobre materia estadística: Técnicas de Estadística Multivariante, Métodos Avanzados en Estadística Aplicada, Análisis de datos y Diseño y Tratamiento Estadístico de Encuestas. Se halla finalizando estudios del Máster Interuniversitario Oficial en Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud (UAM, UCM, UNED).
Líneas de investigación: Turismo Industrial y actitudes y comportamientos de los residentes hacia el turismo. Es coautora de diversos artículos JCR y capítulo de libros sobre estas líneas en los que se ha empleado como técnicas PLS-SEM y CB-SEM.