Modelos de Ecuaciones Estructurales con STATA
Desde
21
Oct
Hasta
08
Nov
Estado:
Matrícula cerrada
Modalidad:
Presencial
Lugar:
Días 11 y 18: aula 1.5, edificio Isidoro Morales
Día 25: aula B.5, edificio Isidoro Morales
Fechas del curso:
Viernes, 11 de noviembre de 2022
Viernes, 18 de noviembre de 2022
Viernes, 25 de noviembre de 2022
Horario:
de 10:00 a 14:00h.
Contenidos

Curso de 20 horas de certificación (2 creds.)

1. Modelos de ecuaciones estructurales: Fundamentos

  • 1.1. Qué son los modelos de ecuaciones estructurales.
  • 1.2. Estructura de un SEM: Modelo de medida y modelo estructural.
    • 1.2.1. Modelo de medida: Concepto y tipos de constructos.
    • 1.2.2. Modelo estructural: Concepto de causalidad y tipos de relaciones.
  • 1.3. CB-SEM versus PLS-SEM.
  • 1.4. Los diagramas estructurales: Convenciones y definiciones.
    • 1.4.1. Variables observadas y latentes.
    • 1.4.2. Variables endógenas y exógenas.
  • 1.5. Representación de un diagrama estructural con STATA.

2. Modelos de ecuaciones estructurales basados en la covarianza (CB-SEM): Requisitos.

  • 2.1. Hipótesis estadísticas, cuestionario y tamaño de la muestra

3.  Modelos de ecuaciones estructurales basados en la covarianza (CB-SEM): Metodología.

  • 3.1. Especificación del modelo
    • 3.1.1. Definición de las variables latentes del modelo.
    • 3.1.2. Relaciones causales entre las variables: Formulación de hipótesis.
  • 3.2. Identificación del modelo
    • 3.2.1. Condición de orden y condición de rango
    • 3.2.2. Tipos de parámetros.
  • 3.3. Estimación y evaluación del modelo de medida.
    • 3.3.1.Validez y Fiabilidad.
    • 3.3.2. Métodos de Estimación.
    • 3.3.3. Evaluación del AFC: Los estadísticos de bondad de ajuste.
  • 3.4. Estimación y evaluación del modelo estructural.
    • 3.4.1. Análisis del valor y significación de los coeficientes path.
    • 3.4.2. Cálculo de los efectos directos, indirectos y totales.
    • 3.4.3. Cálculo de los coeficientes de determinación (R2).
    • 3.4.4. Bondad de ajuste del modelo.
    • 3.4.5. Reespecificación del modelo: los índices de modificación.

4. Modelos (CB-SEM): Modelo TAM como ejemplo de aplicación.

Fecha de entrega tarea:

Realización de una tarea práctica con datos reales: 100%

  • Opción a) Aplicar las cuatro fases de construcción del modelo SEM sobre una base de datos propia.
  • Opción b) Responder las cuestiones que se plantean en la actividad que se propone a partir de la base de datos que se ofrece.
Nombre ponente/s
Dña. Nuria Porras Bueno
Institución ponente/s
Universidad de Huelva
Breve CV ponente/s

Profesora Titular de Organización de Empresas de la Universidad de Huelva, IP del grupo de investigación GEIDETUR y Secretaria de la Facultad de Ciencias Empresariales y Turismo.

Doctora en Ciencias Empresariales (UHU, 2000), ha cursado entre 2009 y 2013 diversos títulos propios de Posgrado por la UNED sobre materia estadística: Técnicas de Estadística Multivariante, Métodos Avanzados en Estadística Aplicada, Análisis de datos y Diseño y Tratamiento Estadístico de Encuestas. Se halla finalizando estudios del Máster Interuniversitario Oficial en Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud (UAM, UCM, UNED).

Líneas de investigación: Turismo Industrial y actitudes y comportamientos de los residentes hacia el turismo. Es coautora de diversos artículos JCR y capítulo de libros sobre estas líneas en los que se ha empleado como técnicas PLS-SEM y CB-SEM.