Cátedra Pronamic de Inteligencia Artificial Aplicada a los Sectores Productivos
La Cátedra Pronamic de Inteligencia Artificial Aplicada a los Sectores Productivos se crea para desarrollar proyectos conjuntos relacionados con la aplicación de herramientas de inteligencia artificial en los sectores productivos presentes en la provincia de Huelva.
La Cátedra surge del interés por colaborar mutuamente en proyectos y actividades relacionadas con la
realización de proyectos de investigación y desarrollo sobre la aplicación de las herramientas de inteligencia artificial, existentes o futuras, en todas las entidades y/o organizaciones, inicialmente dentro de cualquiera de los sectores productivos presentes en la provincia de Huelva, que puedan beneficiarse de su implantación.
Por parte de la Universidad de Huelva:
- José Rodríguez Quintero, Rector de la Universidad de Huelva.
- Reyes Sánchez Herrera, Vicerrectora de Transferencia y Desarrollo Territorial (por delegación del Rector).
- David Toscano Pardo, Director de Cátedras Externas.
Por parte de Seabery:
- Juan Manuel Macías Gómez, CEO de Pronamic.
- Francisco Javier Morillo Pitel,
Dirección de la Cátedra:
- A Observatorio IA de los Sectores Productivos
- Monitorizar tendencias, necesidades, casos de uso y regulaciones relevantes.
- Facilitar espacios de diálogo entre universidad, empresas, administraciones y sociedad civil.
- Elaborar informes, guías y recomendaciones que orienten la toma de decisiones.
- Investigación y transferencia del conocimiento
- Fomentar proyectos colaborativos que faciliten la aplicación práctica de la IA en los sectores productivos.
- Potenciar la difusión científica y la transferencia de resultados al tejido empresarial.
- Innovación y aplicación responsable de la IA
- Desarrollar mecanismos que promuevan la adopción ética, segura y sostenible de la IA.
- Apoyar la creación de soluciones que mejoren la competitividad y reduzcan el impacto ambiental y energético de los procesos.
- Favorecer la cultura de la mejora continua y la actualización tecnológica en empresas y administraciones.
- Formación
- Impulsar programas formativos y de talento (becas, TFG/TFM, doctorados industriales, micro-credenciales, etc.).
- Divulgación, eventos y cultura tecnológica
- Organizar jornadas, seminarios y foros abiertos que acerquen la IA a profesionales y ciudadanía.
- Difundir buenas prácticas y casos de éxito a través de publicaciones, podcasts y formatos multimedia.
- Colaborar con medios y entidades educativas para aumentar la visibilidad del conocimiento generado.
- Emprendimiento y proyectos piloto
- Lanzar retos sectoriales y hackathones que conecten necesidades reales con talento innovador.
- Facilitar la incubación de soluciones, spin-offs y start-ups basadas en IA aplicada.
- Favorecer la captación de financiación pública y privada para proyectos de alto impacto.
- Cualquier otra actividad de investigación, transferencia, formación, proyección internacional o cooperación que el Consejo de Cátedra estime oportuna.