BÁSICAS
CB11 – Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
CB12 – Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.
CB13 – Capacidad para contribuir a la ampliación de las fronteras del conocimiento a través de una investigación original.
CB14 – Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.
CB15 – Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional.
CB16 – Capacidad de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance científico, tecnológico, social, artístico o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.
CAPACIDADES Y DESTREZAS PERSONALES
CA01 – Desenvolverse en contextos en los que hay poca información específica.
CA02 – Encontrar las preguntas claves que hay que responder para resolver un problema complejo.
CA03 – Diseñar, crear, desarrollar y emprender proyectos novedosos e innovadores en su ámbito de conocimiento.
CA04 – Trabajar tanto en equipo como de manera autónoma en un contexto internacional o multidisciplinar.
CA05 – Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicios con información limitada.
CA06 – La crítica y defensa intelectual de soluciones.
OTRAS COMPETENCIAS
OC01 – Conocer los contenidos científico-técnicos y saber formular y aplicar los avances más recientes en la minería de datos, en general, y en el ámbito de estudio en el que el alumno se haya especializado -Marketing, Business Analytics, Finanzas Cuantitativas o Economía Computacional- .
OC02 – Conocer los contenidos científico-técnicos y saber formular y aplicar los avances más recientes en modelos predictivos, en general, y en el ámbito de estudio en el que el alumno se haya especializado -Marketing, Business Analytics, Finanzas Cuantitativas o Economía Computacional- .
OC03 – Conocer las técnicas de modelización y las teorías fundamentales de las líneas de investigación específicas del programa.
OC04 – Adquirir la capacidad de comprender y saber aplicar los avances técnicos recientes en Big Data y en las líneas de especialización.